5 Što biste trebali znati o velikim podacima

Poput oblaka, veliki su podaci još jedna buzzword koja se otvoreno bacala bez odgovarajućeg razumijevanja što to znači i zašto je važno. Za CTO-e, koji su zaduženi za uzimanje ogromne količine podataka koji se šalju u firmu svaki dan i prevode ih u lako razumljiva izvješća i brojke koje će pomoći tvrtki da se povećaju, ključno je zaista dobivanje velikih podataka. To je zato što ne iskorištavanje velikih podataka u punom potencijalu u osnovi ostavlja novac na stolu - a to nije dobro ni za tvrtku ni za CTO.

Što su veliki podaci?

Mnogo je definicija bačenih, ali općenito govoreći, svaki zajednički pojam je da se veliki podaci bave ogromnom količinom nestrukturiranih podataka stvorenih iz poslovnog procesa. Na primjer, u slučaju web stranice, to znači analizu mnoštva podataka koji se isporučuju pri svakom posjetu web mjestu, otvaranju e-pošte, transakciji i još mnogo toga. Podaci prikupljeni ovim dodirima mogu se analizirati kako bi se utvrdila ispravna poslovna strategija i izvršile promjene za poboljšanje poslovanja. Ovo je od vitalne važnosti za dugoročni uspjeh bilo koje tvrtke.

Veliki podaci su poput zagonetke. Sastavite ga na način koji djeluje za vašu organizaciju i možete mu pomoći da napreduje. Evo pet stvari koje prvo morate znati.

1. Može biti (relativno) jednostavno

Trend velikih podataka nije se izgubio na velikim softverskim firmama. Zapravo, lideri u industriji otvaraju put tvrtkama da brže i lakše implementiraju velike podatke nudeći rješenja cjelovitih paketa. Ova rješenja uključuju i hardver i softver koji su potrebni kako bi se tvrtkama omogućilo zapošljavanje velikih taktičkih podataka.

Sve dok rješenja za velike podatkovne kutije nisu počela izlaziti na tržište, Hadoop je bio na čelu razvoja velikih podataka. Iako ovaj softverski okvir otvorenog koda i dalje ostaje vrlo jak igrač na velikom tržištu podataka, više tvrtki s manje resursa stremi ka okvirnim rješenjima koja bi im pomogla da brže i lakše započnu.

2. Statistika je još uvijek lukava

Iako veliki podaci mogu otkriti puno, statistike koje se izvade iz konteksta otvorene su za pogrešno tumačenje. Ovo je važno razmatranje prilikom postavljanja bilo kojeg velikog okvira podataka. Rukovoditelji i trgovci trebali bi igrati veliku ulogu u pomaganju u određivanju pravih statistika i najboljem načinu pribavljanja tih statistika iz podataka koje svakodnevno dobivaju. Bez toga, CTO-ovi riskiraju da daju pogrešan prikaz putem pogrešno analiziranih brojeva. Jedan primjer kako se to može dogoditi može se vidjeti u studiji koju je učinio istraživač Lev Manovich na temu analitike društvenih medija. Otkrio je da podaci s web stranica društvenih medija uglavnom predstavljaju samo dio ljudi na toj web stranici, a ne grupu u cjelini. (Saznajte kako se tvrtke bave svojim podacima u Taming the Big Data Monster.)

3. Nije jeftino

Troškovi povezani s primjenom rješenja za velike podatke mogu biti velika prepreka za CTO-ove kada pokušavaju uvjeriti viši menadžment u njegovu važnost i potrebu. Nažalost, nema mnogo statistika o tome jer su veliki podaci još uvijek relativno novi. Međutim, postoje neke studije koje mogu pomoći uvjeriti izvršne direktore u implementaciju ovih alata. Također, ako natjecatelji postignu uspjeh s velikim podacima, to će tražiti još jedan dobar izvršni direktor u smislu potencijalnog povrata ulaganja.

4. Može otkriti nove mogućnosti prihoda

Rukovoditelji na razini C moraju vidjeti količinu znanja i mogućnosti koje se mogu dobiti pristupom velikim podacima kako bi se uvjerili da vrijedi trošiti. Od optimizacije generacije potencijalnih korisnika, analize uspjeha na društvenim mrežama i pregledavanja učinaka marketinga sadržaja, tvrtke su u mogućnosti naučiti puno više o vlastitom poslu i djelovati s više i bolje inteligencije o tome što njihovi kupci žele i što traže. Budući da sve više tvrtki počinje skakati s velikim podacima, studije i statistike polako počinju filtrirati uspješne pristupe. (Saznajte više o tome kako se veliki podaci koriste u velikim podacima: kako su uhvaćeni, drobljeni i koriste se za donošenje poslovnih odluka.)

5. Tvrtke se moraju prilagoditi da bi uspjele

Studija iz 2010. godine Stevea LaVallea, Erica Lessera, Rebecca Shockley, Michaela S. Hopkinsa i Nina Kruschwitz pokazala je da su tvrtke s najboljom izvedbom koristile velike podatke pet puta više od tvrtki koje slabije rade s rezultatima. Ovo istraživanje nastavilo je s otkrivanjem da se veliki podaci, kako bi ostali točni i pružili najvrjednije informacije, moraju implementirati zajedno s postojećim sustavima i koristiti iste poslovne strategije. Nažalost, ovo je nešto sa čime se CTO i dalje bore, uglavnom zbog troškova i teškoća u uvjeravanju izvršnog direktora da ulaže u velike podatke.

Stvarnost je da tvrtke koje ne primijene ovaj pristup postaju sve više nesposobne za konkurenciju i neizbježno će zaostajati za drugima koja imaju uspostavljen sustav za praćenje i reagiranje na podatke.

Veliki podaci, velike promjene

Novi digitalni trendovi i ponašanje potrošača traže nove načine analize ogromnih količina podataka koje ulijevaju iz različitih izvora. Veliki podaci su način da se to postigne i bez primjene, mnoge će se tvrtke naći iza krivulje, umjesto da se natječu na najvišoj mogućoj razini.