Sadržaj:
Definicija - Što znači povratno širenje?
Povratno širenje je tehnika koja se koristi za treniranje određenih klasa neuronskih mreža - ona je u osnovi princip koji omogućava da se program strojnog učenja prilagodi sebi u skladu sa prošlošću funkcije.
Povratak širenja ponekad se naziva i "povratno širenje pogrešaka".
Tehopedia objašnjava Backpropagaciju
Povratno širenje kao tehnika koristi se gradijentom spuštanja: izračunava gradijent funkcije gubitka na izlazu i distribuira ga natrag kroz slojeve duboke neuronske mreže. Rezultat je prilagođena težina neurona. Iako se povratno širenje može koristiti i u mrežama i pod nadzorom, to se smatra metodom nadziranog učenja.
Nakon pojave jednostavnih neuobičajenih neuronskih mreža, gdje podaci idu samo u jednom smjeru, inženjeri su otkrili da mogu upotrijebiti povratno širenje za prilagođavanje neuralnih ulažnih težina nakon činjenice. Pozadinsko širenje može se zamisliti kao način za treniranje sustava na temelju njegove aktivnosti, za prilagođavanje koliko točno ili točno neuronska mreža obrađuje određene ulaze ili kako to vodi ka nekom drugom željenom stanju.
