Sadržaj:
Definicija - Što znači podmetanje?
Skupljanje ili podmetanje bootstrap-a specifična je vrsta procesa strojnog učenja koja koristi cjelovito učenje za evoluciju modela strojnog učenja. Uvedena u devedesete godine, ova tehnika koristi specifične skupine seta za treniranje u kojima se neka opažanja mogu ponoviti između različitih skupova treninga.
Tehopedia objašnjava Bagging
Ideja pakiranja široko se koristi u strojnom učenju kako bi se postigla bolja uklapanje modela. Ideja je da, ako uzmete nekoliko neovisnih jedinica strojnog učenja, one mogu funkcionirati kolektivno bolje od jedne jedinice koja bi imala više resursa.
Da biste zaista ilustrirali kako to funkcionira, razmišljajte o svakom dijelu procesa pakiranja kao o individualnom mozgu. Bez vrećice strojnog učenja sastojao bi se od jednog zaista pametnog mozga koji radi na problemu. Ako se pakiraju, proces se sastoji od mnogo "slabog mozga" ili manje jakog mozga koji surađuje na projektu. Svaka od njih ima svoje područje razmišljanja, a neke se te domene preklapaju. Kada sastavite konačni rezultat, on se razvija puno više nego što bi bio sa samo jednim "mozgom".
U vrlo stvarnom smislu, filozofiju pakiranja može se opisati vrlo starim aksiomom koji tehnologiji prethodi već nekoliko godina: "dvije su glave bolje od jedne." U pakiranju je 10 ili 20 ili 50 glava bolje od jedne, jer se rezultati ukupno uzimaju i zbrajaju u bolji rezultat. Kovanje je tehnika koja može pomoći inženjerima da se izbore s fenomenom "prekomjernog ugradnje" u strojnom učenju u kojem sustav ne odgovara podacima ili svrsi.
