Mogu li veliki podaci spasiti zdravstvenu zaštitu?

Zdravstvo je u Sjedinjenim Državama veliko pitanje. Budući da troškovi neprestano rastu, a kvaliteta skrbi i dalje opada, čini se da se svi slažu s tim da nešto treba učiniti. Čini se da se ne možemo složiti što bi to točno trebalo biti. Odstupivši od političke rasprave o zdravstvenoj zaštiti, veliki podaci mogu igrati ogromnu ulogu u rješavanju problema s kojima se zdravstveni sustav suočava danas. Kako? Veliki sustavi za pohranu podataka i analitički sustavi učinili su ogromne korake da postanu prilagođeni i pristupačniji za poduzeća, uključujući prelazak u oblak kao velike podatke kao usluga. Ovim su koracima oni koji su uključeni u zdravstveni sustav, od bolnica do zdravstvenih zavoda, istražili potencijal velikih podataka. Mogućnosti su uzbudljive. Evo pet ključnih načina na kojima bi veliki podaci mogli promijeniti zdravstvenu zaštitu na bolje. (Naučite nekoliko pozadina u poglavlju Kako se mijenja zdravstvena zaštita.)

Smanjeni troškovi

Prema studiji koju je Institut za medicinu dovršio 2012. godine, 30 centi svakog dolara utrošenog u zdravstveni sustav troši, što iznosi 750 milijardi dolara otpada svake godine. Veliki postotak tog otpada dolazi od nepotrebnih usluga, kao što su ponovljeni testovi i neučinkovito isporučene usluge, praćene prijevarom, uvjeti koji su se mogli spriječiti i, naravno, papirologija.

Iako je ovoliko otpada u zdravstvenom sustavu odvratno kada pomislimo na to koliko se obitelji bori za pristupačnu, kvalitetnu zdravstvenu zaštitu, taj otpad također predstavlja priliku. Korištenjem velikih podataka, zdravstvena industrija može identificirati i smanjiti nepotrebnu potrošnju pružajući liječnicima više informacija o svojim pacijentima kako bi se uklonili nepotrebni postupci i uvidom u same liječnike i bolnice kako bi smanjili troškove. Na primjer, jedan je pružatelj zdravstvenih usluga upotrijebio kliničke podatke kako bi otkrio koji liječnici preporučuju najviše postupaka i tretmana i razgovarao s tim liječnicima kako smanjiti nepotrebne postupke.

Pristup cjelovitim informacijama

Zdravstvena industrija u cjelini jedan je od najvećih sakupljača podataka. Od istraživanja, rezultata do pacijenta, novih tehnika i lijekova, sigurno je dovoljno informacija koje nude kvalitetnu njegu po najnižoj mogućoj cijeni. Problem je u tome što većina liječnika nema sve te podatke prikupljene na jednom mjestu gdje im mogu pristupiti, pa čak i da jesu, ne bi imali vremena ni kapaciteta da ih sve pročitaju i apsorbiraju.

Ako usporedite sposobnost liječnika da nauči nove informacije, možda čitajući dva do tri medicinska časopisa mjesečno, s računalom, koje bi moglo pretraživati ​​tisuće članaka sa stopostotnom stopom zadržavanja, tehnologija bi trebala biti najveći liječnikov alat. Veliki podaci mogu to pretvoriti u stvarnost dopuštajući pohranjivanje i analizu tih ogromnih podataka, tako da liječnici mogu odmah biti obaviješteni o prethodnom liječenju, isplativijoj opciji ili povijesti određene bolesti u pacijentovoj obitelji,

Bolja preventivna njega

Veliki podaci postavljaju i temelje za bolju preventivnu njegu daljinskim nadgledanjem našeg zdravlja. Većina nas već je vidjela početak ovoga s senzorima koji prate naš rad srca ili uzorke spavanja, ali ovi napredni monitori pratili bi sve, od broja krvnih stanica do srčanih enzima. Monitore poput ovoga mogli bi koristiti liječnici za rizične bolesnike, kao što su starije osobe, a pojedinci bi ih mogli upotrijebiti i za nadzor zdravlja i dobivanje upozorenja da će možda trebati poduzeti mjere kako bi spriječili ozbiljno i skupo stanje. Veliki podaci mogu čak i ovaj korak odvesti korak dalje kroz povratak svih pacijentovih zdravstvenih podataka kako bi se napravile personalizirane preporuke za promjene životnog stila ili drugi tretmani ako je potrebno.

Personalizirane dijagnoze

Mnogi pacijenti koji odlaze u liječničku ordinaciju više se osjećaju kao broj na komadu papira nego stvarna osoba dok su oni tu, a dok neki liječnici mogu izdržati da poboljšaju način kreveta, mnogi jednostavno imaju previše pacijenata koje tijekom dana vide sjetite se svakog na osobnoj razini.

Iako su elektronički zapisi pomogli liječnicima da bolje prate povijest pacijenata i obavljene postupke, postoji velika razlika između saznanja koja je pacijentova razina krvnog tlaka bila u posljednjem posjetu i mogućnosti prelaska svih bilješki, strukturiranih (brojevi ) i nestrukturiran (komentari liječnika) u povijesti pacijenta radi otkrivanja općih obrazaca i napretka. Ovi se obrasci tada mogu koristiti za uspostavljanje najboljih praksi liječenja na temelju ukupnih rezultata.

Poboljšane ocjene

I na kraju, veliki podaci pružaju priliku za bolju procjenu bolnica, kirurga, pružatelja primarne njege, pa čak i mogućnosti osoblja kako bi vidjeli koje su doista najučinkovitije pri poboljšanju ishoda, a ne samo dijeljenje recepata. Na primjer, Baylorov institut za istraživanje i poboljšanje zdravstvene zaštite analizirao je ocjene zadovoljstva pacijenata i politike bolničkog sestara u bolnicama. Institut je otkrio da je osoblje redovnih sestara koje rade s punim radnim vremenom - za razliku od ugovornih ili privremenih medicinskih sestara - pomoglo u smanjenju negativnih incidenata, poput pada.

Moguća uloga velikih podataka u medicini uistinu je uzbudljiva. Ključno je da inovacija započne s dolaskom velikih podataka, a ne kraj nje. Kako se stvara više alata i stvara se više ideja putem velikih podataka, moglo bi se dogoditi da pravo rješenje zdravstvene zaštite ne leži prvenstveno u javnoj politici, već u izumu i kreativnom razmišljanju.