Učenje o konstrukciji algoritama strojnog učenja i umjetne inteligencije nije jednostavan proces. Ovo su neki od najrazvijenijih i najsofisticiranijih koncepata koji ćete vidjeti u području informatike. Temelje se na složenom matematičkom i statističkom modeliranju, kao i logičkim i tehničkim procesima.
Rad s algoritmima dio je avangardnog napretka svijeta u kojem su za podacima znanstvenici velika potražnja. Za savladavanje ovog područja potrebno je puno učenja i obuke, zbog tehničke složenosti koja uključuje. Neuronske mreže i drugi AI / ML modeli izgrađeni su na nekim naprednim idejama o tome kako funkcionira informatika i što može ponuditi.
Evo četiri izvrsna izvora za studente koji žele unaprijediti svoje znanje o algoritmima i srodnim strukturama podataka.
