Sadržaj:
- Da bi se pokazala hijerarhija
- Za pregledavanje velikih baza podataka
- Kako bi se predvidjeli alternativni ishodi
- Kad djeluje vizualizacija podataka
Napomena urednika: Značajka srpnja na Techopedia je Analytics. Ne propustite naš besplatni webinar "Kako analitika može poboljšati poslovanje."
Ovaj je članak prilagođen iz dijela Priručnika za novinarstvo o podacima, koji je napisao David Suda. Kompletan rad možete pogledati ovdje.
Ako provodite bilo koje vrijeme na mreži, vjerojatno ste previše upoznati s infografikama, onim sveprisutnim grafičkim prikazima podataka. Razlog zbog kojeg ih privlačimo teško je misterij: Mi smo vizualna stvorenja. Infografika može biti smiješna, informativna, čak i lijepa. A neki doista osvjetljavaju temu na način na koji nikada nismo zamislili. Kao na način koji može pomoći stvaranju novih otkrića u istraživanju raka. Ili pomoći znanstvenicima da otkriju nove plantets. Ili možda samo napravite neki društveni komentar o tome koliko je Starbucksovih lokacija u Sjedinjenim Državama - ili koliko je malo senatora.
Stoga smo se počeli pitati o svim načinima na koje se podaci mogu koristiti u dizajnu. Evo nekoliko ključnih primjera gdje vizualizacija podataka zaista sjaji - i neki ključni slučajevi kad će vjerojatno nedostajati.
Da bi se pokazala hijerarhija
1991. godine, istraživač Ben Shneiderman izumio je novi oblik vizualizacije nazvan "treemap" koji se sastoji od više kutija koncentrično smještenih jedna u drugoj. Područje danog okvira predstavlja količinu koju predstavlja, sama po sebi i kao zbir njegovog sadržaja. Bez obzira na to kako vizualizirati nacionalni proračun od strane agencija i pod-agencija, vizualizirati tržište dionica po sektorima i tvrtkama ili programski jezik po klasama i podklasama, mapa magaze je kompaktno i intuitivno sučelje za mapiranje entiteta i njegovih sastavnih dijelova. Drugi učinkovit format je dendrogram, koji izgleda kao tipičniji grafikon organizacije, gdje se podkategorije i dalje grane na jedno podrijetlo prtljažnika.
Za pregledavanje velikih baza podataka
Svaka smrt na putu u Velikoj Britaniji, 1999.-2000
Izvor: BBC
Iako je ponekad vizualizacija podataka vrlo učinkovita u prihvaćanju poznatih informacija i prikazivanju u posve novom svjetlu, što se događa kad imate potpuno nove podatke do kojih ljudi žele navigirati? Doba podataka donosi sa sobom nevjerojatna nova otkrića gotovo svakog dana, od briljantne geografske analize Eric Fischera do Flickr-ovih fotografija do analize Wall Street Journalsa, objavljene u New Yorku, na hiljade prethodno povjerljivih procjena učitelja.
Ovi su skupovi podataka najsnažniji kada korisnici mogu kopati i pregledavati one informacije koje su im najrelevantnije.
Početkom 2010. godine New York Times je dobio pristup privatnim podacima Netflix-a o tome koja područja najčešće iznajmljuju filmove. Dok je Netflix odbio objavljivanje neobrađenih brojeva, The Times je stvorio zanimljivu interaktivnu bazu podataka koja korisnicima omogućuje pregledavanje najmoćnijih najma od 100 mjesta u 12 američkih metro područja, razbijenih na razinu poštanskog broja. Toplinska karta s ocjenom boje koja se prekriva na svakoj zajednici omogućila je korisnicima da brzo pretraže i vide gdje je određeni naslov najpopularniji.
Krajem iste godine Times je objavio rezultate desetogodišnjeg popisa u Sjedinjenim Državama, samo nekoliko sati nakon što je objavljen. Sučelje, ugrađeno u Adobe Flash, nudilo je brojne mogućnosti vizualizacije i omogućilo korisnicima da pregledaju sve pojedine popisne blokove u državi (od 8, 2 milijuna) kako bi vidjeli raspodjelu stanovnika prema rasi, prihodima i obrazovanju. Takva je bila rezolucija podataka, gledajući kroz skup podataka u prvim satima nakon objave, pitali ste se jeste li možda prva osoba na svijetu koja je istražila taj kutak baze podataka.
Slične hvale upotrebe vizualizacije kao baze podataka uključuju BBC-jevu istragu smrtnih slučajeva u prometu (prikazanu na slici iznad), te mnoge pokušaje brzog indeksiranja odlaganja podataka velikih razmjera kao Wikileaks-ovo objavljivanje ratnih zapisa u Iraku i Afganistanu.
Kako bi se predvidjeli alternativni ishodi
Proračunske prognoze u usporedbi s realnošću
Izvor: New York Times
U New York Timesu, Amanda Cox-ova "divokozna karta" tragično optimističnih projekcija američkog deficita tijekom godina pokazuje kako je ponekad što se događa manje zanimljivo od onoga što se nije dogodilo. Coxova groznica koja pokazuje porast proračunskog deficita nakon desetljeća rata i poreznih olakšica pokazuje koliko se mogu pokazati nerealna očekivanja budućnosti.
Bret Victor, dugogodišnji dizajner sučelja Applea (i začetnik teorije vizualizacije matematike "ubij matematiku da komunicira kvantitativne informacije)" je prototipirao svojevrsni reaktivni dokument. U svom primjeru, ideje za uštedu energije uključuju uređene prostore, a jednostavnim korakom poput isključivanja svjetla u praznim prostorijama Amerikanci bi mogli uštedjeti proizvodnju od dva do 40 elektrana na ugljen. Promjena postotka navedenog u sredini odloma teksta uzrokuje ažuriranje teksta na ostatku stranice!
Kad djeluje vizualizacija podataka
Na kraju, učinkovita vizualizacija podataka ovisi o dobrim, čistim, točnim i smislenim informacijama. Bez obzira upotrebljava li se te informacije u vijestima, u marketingu, u poslovanju, radi promicanja znanosti ili na jedan od mnogih nerazumljivih načina na koji će se nesumnjivo koristiti u budućnosti, vizualizacija može biti učinkovitiji i interaktivniji način komuniciranja podataka koji inače bi bio suh, beživotan, nerazumljiv. Kad se vizualno prikažu, podaci se mogu pretvoriti iz sirovog, nedostupnog materijala u nešto što hrani naš um - i naša vizualna osjetila. Drugim riječima, pruža sasvim nov način ne samo gledanja podataka, već i pogleda na svijet.
Jeste li vidjeli neke zanimljive projekte vizualizacije podataka? Javite nam. Voljeli bismo pisati o njima.
Priručnik za novinarstvo podataka i ova prilagodba mogu se slobodno kopirati, distribuirati i ponovno koristiti pod uvjetima licenci Creative Commons Attribution-ShareAlike.
