Kombiniranje izvora podataka u Hadoopu je složen posao. Neki od razloga za to su:
- Prilagođene skripte specifične za izvor koji kombiniraju izvore podataka problematične su.
- Korištenje integracije podataka ili alata za znanost podataka unosi previše nesigurnosti.
- Dodavanje podataka iz vanjskih izvora gotovo je nemoguće.
Danas ću razgovarati o tome kako se Hadoop analitika poboljšava izvorno-agnostičkim tehnologijama koje olakšavaju kombiniranje unutarnjih i vanjskih izvora podataka. Osim što ću opisati kako izvorno-agnostičke metode funkcioniraju, opisat ću i zašto su Hadoopovoj analizi potrebne ugrađene sposobnosti inteligencije i prijenosa znanja, razumijevanje odnosa i karakteristika podataka te skalabilna i visoko-djelotvorna arhitektura.
| Webinar: Značenja matrica: Povezivanje točkica unutar Hadoopa - prijavite se ovdje |
