Sadržaj:
- Definicija - Što znači optimizacija rojeva čestica (PSO)?
- Tehopedija objašnjava optimizaciju rojeva čestica (PSO)
Definicija - Što znači optimizacija rojeva čestica (PSO)?
Optimizacija rojeva čestica (PSO) je stohastička metoda koja se temelji na populaciji i koja pomaže kod problema s optimizacijom. Po uzoru na prirodne procese, poput jata ptica ili kretanja školama riba.
Tehopedija objašnjava optimizaciju rojeva čestica (PSO)
Optimizacija rojeva čestica djeluje s nizom izvedivih rješenja i ograničenja na optimizacijskom problemu. Problem s optimizacijom mora imati ciljni uvjet - tada algoritam radi na rješavanju problema i pružanju najboljih vrijednosti.
Optimizaciju rojeva čestica razvili su 1995. Russell Eberhard i James Kennedy. Ovi su istraživači započeli s računalnim simulacijama jata ptica, a zatim su radili na usavršavanju algoritma na temelju ovog istraživanja. Sada optimizacija rojeva čestica može pomoći inženjerima u rješavanju svih vrsta problema strojnog učenja na temelju ideje da će praćenje različitih "čestica", ili, na primjer, dijelova mreže peer-peer, donijeti djelotvorne uvide.
