5 Veliki problemi s privatnošću koji dolaze s velikim podacima

Svakog dana bita i bajtovi prolaze kroz zrak, pružajući tvrtkama velike podatke. Mnoga su poduzeća uzela podatke koji su slobodno dostupni i upotrijebili su ih za ciljanje svojih kupaca na jedinstvene, a ponekad i nezakonite načine. To je izazvalo velike brige oko internetske privatnosti - ili barem onoga što je preostalo od nje.

S nedavnim izvještajima o špijuniranju NSA-e, potrošači su počeli shvaćati koliko su zapravo njihovi "privatni" životi. To je danas izazvalo ozbiljno zabrinutost na tržištu.

Evo pet načina na koje veliki podaci uzrokuju velike probleme oko privatnosti.

Industrija zdravstvene zaštite

Industrija zdravstva bila je jedan od najvećih zagovornika velikih podataka zbog ogromnih prednosti koje ima u zaštiti zdravlja pacijenata. Zagovornici velikih podataka koriste ove informacije kako bi identificirali ljude s visokim rizikom od određenih zdravstvenih stanja na početku, poboljšali kvalitetu skrbi koju pacijenti primaju i smanjili sve veće troškove zdravstvene zaštite. (u Može li velikih podataka uštedjeti zdravstvenu zaštitu?)

Iako postoje ogromne prednosti, nove studije otkrivaju kako su veliki podaci možda rizičniji nego što se u početku mislilo.

Prema glavnom uredniku MIT Technology Review, Jasonu Pontinu, kako podaci postaju sve dostupniji i osobniji, važno je biti svjestan bilo kakvih sigurnosnih i privatnih implikacija koje se pretvaraju u velike podatke. Pravila HIPAA-e već zahtijevaju od zdravstvenih radnika da zategnu sigurnosni pojas. Međutim, HIPAA ne može zaštititi od svih briga vezanih za zdravstvo. Na primjer, kada ljudi počnu tražiti odgovore koji se odnose na njihove tegobe u zaštićenom području koje nije HIPAA, kao što je Google ili druge tražilice, podaci HIPAA nisu zaštićeni. Pored toga, sve više i više tehnoloških uređaja, poput nosivih monitora za fitness i aplikacija za pametne telefone, nisu sigurni ili privatni, što izaziva zabrinutost oko toga tko bi mogao vidjeti podatke koje ovi uređaji prikupljaju.

Postoji mnogo načina u skladu s HIPAA-om za korištenje velikih podataka za pristup informacijama o zdravlju pacijenata. Međutim, s sve većim brojem drugih digitalnih načina ponašanja i uređaja koji se koriste za zdravstvene i zdravstvene informacije, veliki dio novih podataka koji se emitiraju na tržište i putem interneta nije siguran.

Predviđanja i diskriminacija

Osim predviđanja potencijalnog rizika za buduća medicinska stanja, veliki podaci omogućuju predviđanje još dosta drugih podataka o ljudima. Podaci s velikim podacima mogu predvidjeti da sve više razvija potencijal za korištenje kao način diskriminacije ljudi u različitim demografskim podacima.

Jedan primjer diskriminacije velikih podataka dogodio se tijekom studije koju je napravilo Sveučilište Cambridge. Nakon što smo na Facebooku pogledali otprilike 60 000 ljudi "Svidja", podaci su obrađeni kako bi se predvidjeli stvari poput roda, rase, seksualne orijentacije i ponašanja. Rezultati su bili šokantno točni. Kada se analizira prikupljeni podatak, model bi mogao precizno razlikovati homoseksualce od muškaraca koji idu ravno 88 posto vremena. Model je također predvidio utrku s 95 postotnom točnošću. Ponašanja, poput toga koliko su alkohola konzumirali, također su točno predviđena u ovom modelu.

Mnogi su zabrinuti kako poslodavci, stanodavci, škole, vladine agencije i drugi uskoro mogu koristiti podatke za profilisanje ljudi, stvarajući potencijal za diskriminaciju, među ostalim, na osnovu spola, seksualne orijentacije ili rase. (o pitanjima privatnosti u Zašto nema pobjednika u raspravi o privatnosti.)

Visoko ciljana prodaja

Diskriminacija zasnovana na modelima velikih podataka može zahvatiti sva područja na tržištu. U nekim slučajevima to već ima.

Koristeći modele slične onome u studiji na Sveučilištu Cambridge, trgovci koriste velike podatke za ciljanje njihove prodaje i svojih proizvoda. Iako veliki trgovci koriste velike podatke za stavljanje proizvoda i usluga ispred visoko ciljane publike, kada je publika uvučena u jednu demografsku kategoriju na temelju njihovog ponašanja, postoji mogućnost štete.

Dobar primjer štetnog marketinga koji se temelji na velikim podacima dogodio se prije otprilike 10 godina kada su TiVo korisnici pokušali uvjeriti svoje digitalne snimače da prestanu snimati emisije usmjerene na demografsku skupinu koja nije njihova vlastita. 2002. godine ovi pogrešni algoritmi privukli su pozornost Wall Street Journala. U tiskanom naslovu je sve rečeno: "Ako TiVo misli da ste gay, evo kako to ispraviti."

Unatoč potencijalnoj šteti, trgovci i dalje koriste velike podatke za ciljanje ljudi na platformama društvenih medija, tražilicama i putem e-pošte. Upotreba takvog osobnog područja na bazi prijatelja, lajkova i e-mail sadržaja izazvala je ozbiljnu zabrinutost kod potrošača.

Povećani nadzor

U nadzor nisu uključeni samo mrežni trgovci; Svakodnevno HD nadzorne kamere bilježe 413 petabajta informacija. Očekuje se da će taj porast porasti na 859 petabajta do 2017. godine.

Nadzorne kamere sada se pojavljuju svugdje. Kako se algoritmi nastavljaju napredovati, povećavat će se i količina podataka generiranih iz tih nadzornih kamera i senzora. Pohrana na tvrdom disku također brzo raste, što olakšava pohranu svih tih podataka.

Nelegalna upotreba

S obzirom na količinu velikih podataka ljudi imaju pristup ovih dana, nije ni čudo što su neki ovu olakšicu prikupljanja podataka iskoristili malo predaleko. Nezakonite prakse prisvajanja podataka na nove načine izazvale su prilično zastrašivanje među onima koji cijene njihovu privatnost.

Jedan nedavni slučaj da je posao koji je prikupio velike podatke malo predaleko bio Urban Urban, koji se suočio s tužbom zbog zaštite privatnosti u lipnju 2013., kada je otkriveno da su blagajnice trgovine pitale kupce za poštanski brojeve kad su plaćale kreditnom karticom. To se ne zahtijeva, a kršilo je zakone o zaštiti potrošača i privatnosti u nekim državama jer se podaci mogu koristiti za traženje adresa kupaca.

Suočavanje s problemima velikih podataka

Uz toliko straha i špekulacija o korištenju velikih podataka od strane tvrtki, vladinih agencija, poslodavaca i slično, najbolje rješenje za stjecanje povjerenja na današnjem tržištu je biti iskren. Zbog toga tvrtke sve više provode potpunu politiku transparentnosti o načinu korištenja podataka za ciljanje svojih kupaca. Potrošači također imaju veće zanimanje saznati koliko je svog života zaista na zaslonu i što ljudi rade sa prikupljenim informacijama.

Kako sve više potrošača počinje učiti koliko je njihovih osobnih podataka dostupno, vjerojatno će se provesti reforme u praksi prikupljanja podataka. Do tada je u najboljem interesu potrošača da imaju na umu privatnost podataka, tako da budu svjesni koliko njihovih osobnih podataka prikupljaju i kako se koriste. Tada mogu poduzeti potrebne mjere zaštite kako bi se zaštitili od tvrtki koje prekorače granice.