5 Problemi u stvarnom svijetu koji veliki podaci mogu riješiti

Izraz big data već je neko vrijeme lebdio svijetom tehnologija, noseći zrak uzbuđenja, zastrašivanja i iščekivanja. Mnogobrojni setovi velikih podataka imaju za cilj prikupljanje, obradu i, naposljetku, moji mogu biti izvor vrijednih informacija za tvrtke, vlade i sve između toga. (Dobijte više uvida u velike podatke o 5 stvari koje trebate znati o velikim podacima.)

To je prilično cool, ali to se ne zaustavlja. U stvari, veliki se podaci traže kao rješenje za sve vrste problema koji prevazilaze tehnologiju, čak i poslovnu. Evo pet najvažnijih stvari koje se trebaju napraviti u velikim podacima.

Pomoć u prevladavanju problema s plodnošću

Prema Centrima za kontrolu bolesti (CDC), oko 10 posto Amerikanaca ima problema s trudnicama i trudnicama. Iako neki slučajevi neplodnosti zahtijevaju medicinsku intervenciju, liječnici kažu da je to izazov koji bi mnoge žene mogle riješiti s samo malo dodatnih informacija o tome kako njihovo tijelo funkcionira. Praćenje ovulacije jedan je od najučinkovitijih načina da žene znaju kada je njihovo tijelo spremno zatrudnjeti. Aplikacija pod nazivom Glow, koja je u App Store objavljena u kolovozu 2013., koristi velike podatke kako bi pomogla ženama da stupe u kontakt sa svojom plodnošću. Praćenjem kritičnih znakova plodnosti, kao što su menstrualni ciklusi, jutarnja temperatura, težina, razina stresa i više, žene mogu dobiti podatke koje trebaju znati kada je njihovo tijelo spremno za začeće, kao što to čine mnogi centri za liječenje plodnosti. Ako ste vidjeli cijenu za tretman plodnosti, jasno je da je sve što može pomoći parovima da skupe korak skuplje mogućnosti liječenja pravi puč.

Pružite zajmove s malim dolarima ljudima kojima je pomoć potrebna

Prema istraživanju Instituta Pew, 5, 5 posto Amerikanaca uzelo je zajam za plaću u posljednjih 5 godina kako bi pokrilo redovne troškove. Ove vrste kredita mogu osakatiti ljude koji se već bore za postizanje kraja, udarajući ih po visokim kamatama i skrivenim naknadama.

Sada je jedan razvojni programer stavio velike podatke na posao kako bi pronašao rješenje ovog izazova.

LendUp je web stranica i mobilna aplikacija, koja pomaže ljudima da pristupe malim zajmovima kako bi pokrili svoje troškove. Djeluje slično kao i mnoge organizacije za kreditiranje mikrofinanciranja, gdje mali bazen lokalnog rizičnog kapitala i ulagači anđela novac za ulaganje stavljaju na raspolaganje ljudima kojima je pomoć potrebna. Zatim osoba može započeti postupak posuđivanja dodirivanjem raspoloživog novca.

Zajmovi ne iznose 250 dolara za manje od 30 dana. Dobro ponašanje za rano ili na vrijeme vraćanja zajma nagrađuje se putem aplikacije. Na primjer, rano plaćanje zajma moglo bi otvoriti popuste ili smanjiti naknade u budućnosti. Ovi zajmovi s malim dolarima mogu pomoći ljudima u potrebi da dobiju brzi i pristupačniji pristup novcu potrebnom za plaćanje računa. To im može čak pomoći da povećaju kreditnu sposobnost.

Izbaci studente iz svoje bijede

Ni studenti ni profesori ne održavaju duga predavanja u prepunim dvoranama. Dapače, veliki podaci možda bi čak i stali na kraj dosadnim i minimalno učinkovitim predavanjima. Korištenjem velikih podataka i tehnologije u učionicama, učenici i nastavnici mogu međusobno komunicirati na nove, učinkovitije načine tijekom učenja novog materijala.

Nedavni eksperiment napravljen na Sveučilištu Arizona State izazvao je studente i profesore da ostave po strani tradicionalne metode predavanja i umjesto toga odluče za veliku tehnologiju koja se temelji na podacima. Isprva ideja nije oduševila studente ili profesore. Međutim, kako su se studenti počeli baviti tehnologijom i naučili radeći umjesto da slušaju, pretvoreni su u njih. Profesor je i dalje bio prisutan tijekom nastave, ali je bio na raspolaganju da luta oko odgovaranja na pitanja i daje povratne informacije. Mogao je bolje pratiti učeničke rezultate i koristiti velike podatke kako bi utvrdio tko je uspješan u nekoj temi, a tko nije.

Pomoću ove tehnologije u sve više učionica učenici će moći učiti brzinom koja im odgovara, a nastavnici mogu bolje pregledati gdje se učenici bore. Mnogi pretpostavljaju da će ova tehnologija učiniti obrazovanje na višoj razini učinkovitijim.

Pročitajte naše misli

Stavite kristalnu kuglu u stranu. Uskoro će veliki podaci predvidjeti svaku vašu misao. U redu, zvuči prilično jezivo, ali nauka koja koristi velike podatke za čitanje vašeg uma nije tako složena. Snimanjem i analizom informacija, poput posjećenih web stranica, postova na društvenim medijima, prijava i više, mogu se stvoriti razumne pretpostavke o vašim mislima i budućim postupcima. Teško da je to savršena znanost, ali što više podataka postaje dostupno, to je vjerojatnije da će veliki podaci tvrtkama - pa čak i vladi - pružiti Big Brother pogled u javnost. (o privatnosti na webu u Ne tražite sada, ali internetska privatnost može postati dobra.)

Uhvatite teroriste

Ako postoji svjetska vijest koja, čini se, ne ide, to je njegova nacionalna sigurnost. Veliki podaci prikupljeni su kao način da se odgovori i na ovo pitanje. Kad vladine agencije mogu pristupiti velikim podacima kako bi pratile - i na kraju predviđale - ponašanje ljudi, imaju potencijal zaustaviti teroriste prije štrajka. Sve što im treba je dovoljno podataka za prepoznavanje trendova i obrazaca ponašanja.

Vladine agencije mogu prosijati kroz godine poznate podatke poznatih terorista. Ovi podaci mogu vam pomoći prepoznati trendove i obrasce ponašanja. Na temelju ovih trendova i obrazaca, vlada može pratiti trenutno ponašanje javnosti kako bi pronašla potencijalne teroriste koji vrebaju u sjeni.

Što je sljedeće?

Milioni datoteka svakodnevno se skeniraju, izvještavaju i analiziraju, što znači da se veliki podaci i dalje povećavaju. A što više podataka prikupljamo - i što bolja tehnologija postaje kod prosijanja - korisnija ona može postati, možda na načine na koje još nismo razmišljali. (Pročitajte o nekim preprekama koje veliki podaci moraju prevladati u velikim podacima ima problema, ali to nije tehnologija.)