Sadržaj:
Post uključuje partnerske veze
Znanost podataka složena je disciplina koja identificira značajne podatke prikupljene iz gigantskih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Vjerojatno najteži dio ovog polja znanja jest naučiti kako imati smisla sve te podatke i pretvoriti tu ogromnu količinu raspršenih informacija u smislene, djelotvorne uvide. Kompetentni analitičar podataka zna kako uočiti one obrasce koji omogućuju organizacijama da osmisle učinkovite strategije, pronađu nove mogućnosti i pojačaju svoje marketinške napore.
Posao u znanosti o podacima jedan je od najbolje plaćenih na raspolaganju, a znanstvenike za podatke uvijek traži čak i najveća tvrtka. Je li zaista moguće naučiti sebe znanošću podataka? Možete li preći od samo osnovnih IT vještina do master analitičara? Odgovor je potvrdan, pod uvjetom da odaberete prave tečajeve i uzmete ih s pažnjom. Ovdje ćemo vam predstaviti sažetak najvažnijih koncepcija znanosti o podacima koje morate naučiti kako biste postali znanstvenik sa podacima o podacima, a sve to možete naučiti iz udobnosti vlastitog doma. Sve te tečajeve možete provesti kroz Coursera za manje od 100 USD svaki. (Da biste saznali više o tome što znanstvenik podataka radi, pogledajte Job Role: Data Scientist.)
Razumijevanje podataka o znanosti
Jednostavan i jednostavan, prvo stvari. Ne možete postati znanstvenik podataka ako ne razumijete što je zapravo podatkovna znanost, a prvi korak koji biste trebali poduzeti je uvodni tečaj koji vam pruža pregled ove discipline. Glavni pojmovi uključuju zašto je i kako znanost podataka toliko važna za poslovanje i kako se može primijeniti. Morate biti u stanju razumjeti što je regresijska analiza i kako funkcionira postupak iskopavanja skupa podataka, kao i koje alate i algoritme svakodnevno koristite za svladavanje ove discipline.
