Sadržaj:
Autor: Ariella Brown
Postati znanstvenik o podacima: što trebate znati
Danas je podatkovna znanost u središtu gotovo svakog poduzeća i organizacije. Kako protoci podataka stalno rastu, veća je potreba nego ikad prije da ih ne samo prikupimo, već prosijavamo i analiziramo kako bi usmjeravali odluke. Shodno tome, potrebne su im vještine i stručnost znanstvenika s podacima, a mnogi čak grade i čitave timove podataka.
Ta potražnja za znanstvenicima sa podacima i dalje je općenito ispred ponude, što uzrokuje i velik broj otvaranja i veću od prosječne plaće. Prema Glassdoor-ovim podacima, srednja osnovna plaća znanstvenika za podatke je 108 000 USD. Nisu samo visoke plaće nadoknade posla koji ljudi ne uživaju. Zapravo se svrstava kao najbolji posao u Americi sa ocjenom zadovoljstva poslom 4, 3 od 5.
Definiranje uloge znanstvenika s podacima
Uspješan znanstvenik podataka kreativan je mislilac i rješavatelj problema s razumijevanjem domene. U svjetlu činjenice da vađenje vrijednosti iz podataka ne uključuje samo vještinu, već i umjetnost, prije nekoliko godina Venture Beat je sugerirao da je "umjetnik podataka" možda precizniji: "Možda ti znanstvenici nisu Einsteins i Edisons već Van Goghs i Picassos revolucije velikih podataka. "
Znanstvenici podataka ne promatraju i ne kvantificiraju već stvaraju kreativne pristupe izvlačenju uvida i vrijednosti iz podataka. Uspješan znanstvenik podataka nije samo netko tko je odustao od popisa teških vještina. On ili ona moraju imati sposobnost razmišljanja o tome kako pristupiti problemu na novi način koji otvara put rješenju, a zatim učinkovito komunicira što je i zbog čega uspjelo.
Pitanje je: Što treba učiniti da bi se uspjelo pokrenuti karijeru u znanosti o podacima? Postoje ključne ključne vještine s kojima se većina ljudi slaže, no postavlja se i pitanje mogućnosti koje znanstvenik podataka mora posjedovati da radi više od pukog krčenja brojeva i programskih modela. U narednim odjeljcima ovog vodiča neki stručnjaci nude svoj uvid u ono što je potrebno za pripremu za karijeru u znanosti o podacima.
Sljedeće: Priprema za kvalificiranje kao podatkovni znanstvenik: budite spremni na promjene
Sadržaj
Postati znanstvenik o podacima: što trebate znatiPriprema za kvalifikaciju kao znanstvenik: budite spremni na promjene
Tehničke vještine koje je potreban znanstvenik podataka i kako ih pribaviti
Učenje jezika i vještina
Dobivanje prave kombinacije: Znanost podataka uzima više od matematike i kodiranja
