7 Stvari koje morate znati o velikim podacima prije usvajanja

Veliki podaci trenutno su najtopliji trend tehnologije. Sažimanje, analiza i procjena ovih podataka pomaže u provođenju marketinških kampanja visoke vrijednosti i inteligentnom predviđanju, izvršavanju analize rizika, istraživanju novih puteva za ostvarivanje vrhunskog prihoda i puno više.

Nema nikakve sumnje da pravilno korištenje velikih podataka pomaže tvrtkama da postanu profitabilnije. Ali da bi se to dogodilo, postoje stvari koje tvrtke moraju znati o velikim podacima. To vam pomaže da osigurate da ne napravite pogrešan korak tijekom usvajanja upotrebe velikih skupova podataka u poslovnu korist.

Pogledajmo sedam sljedećih stvari:

Sve je u prepoznavanju mogućnosti velikih podataka

Istraživanje MGI-a i McKinsey-ovog ureda za poslovnu tehnologiju ispitalo je korištenje velikih podataka u pet domena. Utvrđeno je da ako se dobro koristi, može poslužiti u većini ovih domena mnogo profitabilnijim. Na primjer, radne marže trgovaca mogu se povećati za nevjerojatnih 60% samo korištenjem potencijala velikih podataka.

Ako želite učinkovito koristiti velike podatke, prvo na što morate ući je prilika. Identificirajte specifične poslovne procese koji vam mogu pucati u ruku ako možete dobiti ključni uvid kroz velike podatke. Trebat ćete identificirati proces / aktivnost koja donosi najveću korist.

Da biste to učinili, morat ćete identificirati određeni poslovni problem koji i dalje ostaje neriješen usprkos vašim naporima. Postavite sebi ovo pitanje: Hoće li dobivanje velikih uvida u podatke riješiti problem? Krenite od tamo i krenite dalje. (Saznajte više u 6 stvari koje su vam potrebne da biste postigli svjetske rezultate s podacima.)

Dolazak kvalificiranog osoblja na brod

Za upotrebu velikih podataka potrebni su specijalizirani setovi vještina. (Velike potrebe podataka o potražnji: mješavina starih i novih dobro je pročitati o ovoj temi.) Iako možete osposobiti određene zaposlenike za upotrebu velikih podataka, ovdje je ideja osigurati da se vaša organizacija ne približi velikim podaci u polusnu. Da biste imali koristi od takvih podataka, morat ćete institucionalizirati njegovu upotrebu i provoditi politiku velikih podataka. Tu se pojavljuju specijalizirane uloge kao glavni voditelj podataka, upravitelj velikih podataka i veliki inženjer podataka. Korištenje velikih podataka ne odnosi se samo na izradu ciljeva koje želite postići njegovom uporabom, već i na osiguravanju ljudi koji su odgovorni koji znaju optimizirati upotrebu podataka za postizanje tih ciljeva. (u Podaci Znanstvenici: Nove rock zvijezde svijeta tehnologije.)

Trebate stručno osoblje koje ima mogućnost upotrebe i smisla za velike podatke. Ovo je također važno zbog gotovo beskonačne prirode velikih podataka. To nas dovodi do sljedeće točke.

Važnost ispravnih podataka

Vaše poslovanje i njegove aktivnosti proizvodit će podatke iz različitih tromjesečja. Na primjer, ako ste internetska tvrtka, možete upasti u podatke koje potencijalni kupci ostavljaju svjesno i nesvjesno na društvenim mrežama, pregledavanju na licu mjesta, kupnji na prodajnim mjestima i puno više. Točke podataka generiraju se u različito vrijeme tijekom kupčevog internetskog putovanja, ali nije potrebno analizirati svaki pojedini podatak kako biste dobili dublji uvid u ponašanje kupnje. Ako želite stvoriti sveobuhvatan profil kupca ili dostaviti precizne preporuke proizvoda, morat ćete koristiti prave podatke. Da, uz sve "prave podatke", postoji i puno "pogrešnih podataka" koji lebde vani. Morate se potruditi da odaberete prvo, a ne drugo.

Iako je ovo teško koliko izgleda, na tržištu je na raspolaganju puno alata koji vam mogu olakšati posao. Tu igra i važnost pravih kompleta vještina. Iskusni profesionalci za velike podatke mogu prosuditi relevantnost dostupnih podataka i usvojiti samo najkorisnije podatke za određenu svrhu, zanemarujući ostatak.

Veliki podaci ne mogu predvidjeti budućnost

Postoje neki ljudi koji misle kako veliki podaci mogu predvidjeti budućnost. Pa, ne može. Ono što može učiniti je pomoći vašem poslu da se pripremi za budućnost. Veliki podaci su u osnovi prošli podaci. Riječ je o stvarima koje su se događale u prošlosti. Ali možete isprobati i iskoristiti ove podatke da pogodite budući ishod. Ako imate podatke o odluci kupca o kupnji pod određenim okolnostima, možda biste mogli koristiti te podatke da biste shvatili njegovu odluku o kupovini pod sličnim okolnostima u budućnosti. To nikako ne predviđa budućnost; sve što imate u ruci je informirana pretpostavka. Ali ovaj "pogodak" pomaže pripremiti vaše poslovanje za budućnost. Idealna upotreba velikih podataka je poboljšati vašu trenutnu situaciju i bolje postojeće rezultate.

Nije sjajna nova igračka

Veliki podaci napredni su tehnološki koncept, ali na njega ne treba gledati kao na sve i krajnje IT nastojanje vašeg poslovanja. Ne dajte prednost velikim podacima nad vašom postojećom IT infrastrukturom. Umjesto toga, važno je da se vaše velike inicijative za podatke neprimjetno integriraju sa cjelokupnom IT infrastrukturom. Pomaganje velikih podataka kao rješenja koje rješava niz problema za vaše poslovanje pomaže; preuzimanja postojećih sustava poput inventara i obrade plaća i zamjena istih inicijativama za velike podatke moglo bi kasnije dovesti do sistemskih problema.

Jesu li veliki podaci dobri? Da je. Mogu li veliki podaci djelovati kao zamjena za postojeće sustave? Ako gura dolazi do gura, može, ali to je stvarno loša ideja.

Veliki podaci mogu biti zbunjujući

U najboljem slučaju, veliki podaci kristaliziraju načine djelovanja koji mogu dati najbolje rezultate. No, uvijek ima dvije strane za novčić, a u najgorem scenariju može naslikati bezbroj različitih slika koje se mogu pokazati zbunjujućim. Ako nemate veliko mišljenje, raznolikost predviđenih scenarija o određenom pitanju ne samo da može zbuniti, već može dovesti i do pogrešno informiranog odlučivanja. Zbog toga je vrlo važno da na platnoj listi imate znanstvenike s podacima o stručnjacima ako želite uopće smisliti velike podatke.

Kombinirajte oblak i velike podatke

Gdje se pohranjuju svi ti podaci? Ima li vaš interni mainframe kapacitet za pohranu velikih podataka? Ne? Onda, zašto ne biste uzeli pomoć računalstva u oblaku? Upotreba oblaka i velikih podataka hoda ruku pod ruku, a često i oblak može biti izvrsno mjesto za testiranje upotrebe velikih podataka u projektu, osim što se koristi kao mjesto za pohranu svih velikih podataka koje imate imaš ruke. Dakle, dok razmišljate o ulaganju u velike podatke, mislite i na ulaganje u oblak.

To nisu jedine stvari na koje morate imati na umu dok prihvaćate velike podatke, ali ovih će se sedam pokazatelja definitivno uputiti na sve što je potrebno da biste od toga zapravo imali koristi.