Sadržaj:
Definicija - Što znači Apache Mahout?
Apache Mahout je projekt Apache Software Foundation koji se provodi na vrhu Apache Hadoop i koristi paradigmu MapReduce.
Također se koristi za stvaranje implementacija skalabilnih i raspodijeljenih algoritama strojnog učenja koji su usmjereni na područja grupiranja, kolaborativnog filtriranja i klasifikacije. Mahout sadrži Java knjižnice za zajedničke matematičke algoritme i operacije usmjerene na statistiku i linearnu algebru, kao i primitivne Java zbirke.
Tehopedija objašnjava Apache Mahout
Apache Mahout govori o strojnom učenju, a projekt ima za cilj brže i lakše stvaranje moćnog alata za izgradnju inteligentnih aplikacija.
Nekada je to bila ekskluzivna domena akademika i korporacija s velikim proračunima za istraživanje, no u današnjem svijetu temeljenom na podacima potreba za inteligentnim aplikacijama koje mogu učiti iz podataka i korisničkih podataka raste.
Apache Mahout koristi se za izradu aplikacija s tehnikama strojnog učenja poput grupiranja, kategorizacije i kolaborativnog filtriranja za pronalaženje zajedničkih podataka u velikim grupama podataka ili za označavanje velikih količina web sadržaja.
Skalabilnost Mahouta:
- Skalabiran na velike skupove podataka - osnovni algoritmi implementirani su u velike skalabilne distribuirane sustave.
- Skalabilan za podršku različitih poslovnih slučajeva - distribuiran pod komercijalno prihvatljivom licencom Apache Software
- Skalabilna zajednica - postoji velika, živopisna, raznolika i responzivna zajednica koja olakšava raspravu o projektu i njegovim potencijalnim slučajevima korištenja.
