Sadržaj:
Definicija - Što znači Apache Spark?
Apache Spark je program otvorenog koda koji se koristi za analizu podataka. To je dio većeg skupa alata, uključujući Apache Hadoop i druge otvorene izvore za današnju analitičku zajednicu.
Stručnjaci opisuju ovaj relativno novi softver otvorenog koda kao alat za računalno klaster analiza podataka. Može se koristiti s distribuiranim datotečnim sustavom Hadoop (HDFS), koji je posebna Hadoop komponenta koja olakšava komplicirano rukovanje datotekama.
Neki IT stručnjaci opisuju uporabu Apache Spark-a kao potencijalnog zamjene za komponentu Apache Hadoop MapReduce. MapReduce je također alat za grupiranje koji pomaže programerima da obrađuju velike skupove podataka. Oni koji razumiju dizajn Apache Spark napominju da u nekim situacijama on može biti i mnogo puta brži od MapReducea.
Tehopedija objašnjava Apache Spark
Oni koji izvještavaju o modernoj uporabi Apache Spark pokazuju da kompanije to koriste na različite načine. Jedna uobičajena upotreba je za objedinjavanje podataka i njihovo strukturiranje na rafiniranije načine. Apache Spark također može biti od pomoći pri analitičkom radu strojnog učenja ili klasifikaciji podataka.
Obično se organizacije suočavaju s izazovom pročišćavanja podataka na učinkovit i pomalo automatiziran način, pri čemu se Apache Spark može koristiti za takve vrste zadataka. Neki također impliciraju da korištenje Sparka može pomoći u pristupu onima koji manje poznaju programiranje i žele se uključiti u postupanje s analitikom.
Apache Spark uključuje API-je za Python i srodne jezike softvera.
