Sadržaj:
Definicija - Što znači unakrsna validacija?
Unakrsna validacija je tehnika koja se koristi za procjenu načina na koji se rezultati statističke analize generaliziraju na neovisan skup podataka. Unakrsna provjera u velikoj se mjeri koristi u postavkama u kojima je cilj predviđanje i potrebno je procijeniti točnost izvedbe prediktivnog modela. Primarni razlog korištenja unakrsne provjere, a ne uobičajena validacija, je taj što nema dovoljno podataka za njihovu podjelu u zasebne skupove za testiranje i testiranje (kao u konvencionalnoj validaciji). To dovodi do gubitka sposobnosti testiranja i modeliranja.
Unakrsna validacija je poznata i kao procjena rotacije.
Tehopedija objašnjava unakrsnu validaciju
Za problem predviđanja obično se nudi model s skupom podataka poznatih podataka, koji se nazivaju skup podataka treninga i skup nepoznatih podataka protiv kojih se model testira, poznat kao skup podataka ispitivanja. Cilj je imati skup podataka za testiranje modela u fazi treninga, a zatim dati uvid o tome kako se određeni model prilagođava neovisnom skupu podataka. Krug unakrsne provjere obuhvaća podjelu podataka na komplementarne podskupove, a zatim provođenje analize na jednoj podskupini. Nakon toga, analiza se potvrđuje na ostalim podskupinama (skupovi ispitivanja). Da bi se smanjila varijabilnost, mnogi krugovi unakrsne provjere provode se pomoću mnogo različitih particija, a zatim se uzima prosjek rezultata. Unakrsna validacija je snažna tehnika u procjeni tehnike izvedbe modela.
