Sadržaj:
Definicija - Što znače Veliki podaci?
Veliki podaci odnose se na postupak koji se koristi kada tradicionalne tehnike vađenja i rukovanja podacima ne mogu otkriti uvid i značenje temeljnih podataka. Podaci koji nisu strukturirani ili vremenski osjetljivi ili su jednostavno vrlo veliki ne mogu se obraditi motori relacijskih baza podataka. Ova vrsta podataka zahtijeva drugačiji pristup obradi koji se zove veliki podaci, a koji koristi masivni paralelizam na lako dostupnom hardveru.
Techopedia objašnjava velike podatke
Jednostavno, veliki podaci odražavaju promjenjivi svijet u kojem živimo. Što se više stvari mijenja, to se više izmjena bilježe i bilježe kao podaci. Uzmite vrijeme kao primjer. Za meteorologa, količina svjetskih podataka o lokalnim uvjetima je značajna. Logično, imalo bi smisla da lokalno okruženje diktira regionalne učinke, a regionalni učinci diktiraju globalne efekte, ali moglo bi biti i obrnuto. Na ovaj ili onaj način, ovi vremenski podaci odražavaju atribute velikih podataka, gdje je za ogromnu količinu podataka potrebna obrada u stvarnom vremenu i gdje se veliki broj ulaza može strojno generirati, osobna promatranja ili vanjske sile poput sunčanih pjega.
Obrada informacija poput ove ilustrira zašto su veliki podaci postali toliko važni:
- Većina prikupljenih podataka sada je nestrukturirana i zahtijeva različito pohranjivanje i obradu od one koja se nalazi u tradicionalnim relacijskim bazama podataka.
- Raspoloživa računalna snaga ima raketiranje, što znači da postoji više mogućnosti za obradu velikih podataka.
- Internet je demokratizirao podatke, neprestano povećavajući dostupne podatke, istovremeno proizvodeći sve više i više neobrađenih podataka.
Podaci u svom sirovom obliku nemaju vrijednost. Podaci se moraju obrađivati kako bi bili vrijedni. Međutim, u tome leži inherentni problem velikih podataka. Je li obrada podataka iz izvornog objektnog formata korisni uvid vrijedan ogromnih kapitalnih troškova tog postupka? Ili ima samo previše podataka s nepoznatim vrijednostima da bi se opravdala igra obrade tih alata s velikim podacima? Većina nas bi se složila da bi mogli predvidjeti vremensku vrijednost korisna, pitanje je bi li ta vrijednost mogla nadjačati troškove združivanja svih podataka u stvarnom vremenu u vremenski izvještaj na koji se može računati.
