Sadržaj:
Definicija - Što znači pojačavanje?
Proces poticanja uključuje poboljšanje snage programa strojnog učenja dodavanjem složenijih ili sposobnijih algoritama. Ovaj postupak može umanjiti pristranost i razlike u strojnom učenju, što pomaže u postizanju učinkovitijih rezultata.
Techopedia objašnjava pojačavanje
Postupci poticanja usmjereni su na stvaranje boljih cjelokupnih programa strojnog učenja koji mogu dati preciznije rezultate. Jedan od načina da se ovaj koncept promatra u kontekstu slabog i snažnog učenja - gdje znanstvenici s podacima tvrde da se slab učenik može pretvoriti u snažnog učenika bilo iteracijom ili skupnim učenjem, ili nekom drugom vrstom tehnike. Na primjer, spajanje nekoliko slabijih algoritama može rezultirati snažnijim rezultatom.
Specifični algoritmi kao što su AdaBoost ili adaptivno pojačavanje koriste stavke poput stabala odluka kako bi kreativno uklopili jaču paradigmu učenja. To je ideja iza koje se potiče i to je nešto što se često koristi u evoluciji tehnologije strojnog učenja.
