Sadržaj:
Vrlo je vruća rasprava na temu koji je jezik prikladniji za nauku podataka: R ili Python. Odgovor je oboje. Ljudi se često zbunjuju uspoređujući značajke R i Python, ali trebamo razumjeti da same značajke ne mogu definirati prikladnost bilo kojeg jezika. I R i Python imaju svoje specifične osobine pogodne za aplikacije podataka i analitiku. Moguće su situacije da je jedan jezik poželjniji od drugog, ali to ne znači da je drugi jezik beskoristan. (Da biste saznali više o znanosti podataka, pogledajte 7 koraka za učenje vađenja podataka i nauke podataka.)
Što su R i Python?
R je jezik otvorenog koda koji je razvijen sredinom 1990-ih kao varijacija S jezika. Razvili su ga Robert Gentleman i Ross Ihaka. Dizajniran je kako bi pojednostavio iskustvo programiranja. Danas se uveliko koristi za istraživanje, poduzeća i nastavnike. Zbog svoje upotrebe u mnogim poljima jedan je od najpopularnijih jezika za statističko programiranje. Upotreba je prilično jednostavna, ali onima koji su potpuno novi u programiranju može biti malo teško. Međutim, mogu naučiti više iz različitih resursa dostupnih na internetu.
Python je stvorio Guido Van Rossum početkom 1990-ih. Usredotočuje se na lakoću kodiranja i veću prilagodljivost. Python široko koriste oni programeri koji žele imati veću kontrolu nad kodovima koji čine za bržu i učinkovitiju analizu podataka. Također se koristi za posebne statističke tehnike u njihovom kodu kako bi se još brže radilo. Programski jezik je vrlo jednostavan za korištenje i učenje. Također je vrlo fleksibilan i može se koristiti za stvaranje onoga što korisnik točno želi stvoriti.
