Sadržaj:
- Definicija - Što znači Devolucionarna obratna grafička mreža (DC-IGN)?
- Tehopedija objašnjava duboku konvolucijsku grafičku inverznu mrežu (DC-IGN)
Definicija - Što znači Devolucionarna obratna grafička mreža (DC-IGN)?
Inverzna grafička mreža involucijske inverzije (DC-IGN) je posebna vrsta konvolucijske neuronske mreže koja ima za cilj povezivanje grafičkih prikaza sa slikama. Stručnjaci objašnjavaju da duboka revolucionarna grafička mreža koristi paradigmu "vizija kao inverzna grafika" koja koristi elemente poput osvjetljenja, lokacije predmeta, teksture i drugih aspekata dizajna slike za vrlo sofisticiranu obradu slike.
Tehopedija objašnjava duboku konvolucijsku grafičku inverznu mrežu (DC-IGN)
Inverzivna grafička mreža s dubokom konvolucijom ima model koji uključuje "koder" i "dekoder" - to je vrsta neuronske mreže koja koristi različite slojeve za obradu ulaza za izlazne rezultate. Tipična feedforward neuronska mreža uključuje ulazni sloj, skrivene slojeve i izlazni sloj. Inverzivna grafička mreža duboke konvolucije koristi početne slojeve za kodiranje kroz različite zavoje koristeći maksimalno udruživanje, a zatim koristi sljedeće slojeve za dekodiranje s odvajanjem. Kroz ovaj postupak, mreža koristi „privremene varijable u prikazivanju“ i aspekte silaznog nagiba i unazad širenja kako bi naučio kako predstaviti aspekte slike.
Što se tiče popularnih aplikacija duboko konvolucijskih inverznih grafičkih mreža, ove se mreže često koriste za stvaranje varijabilnih izlaza za objekt kao što je, na primjer, ljudsko lice. Trenirajući model, duboka zavojna inverzna grafička mreža može razviti motor dinamičkog prikazivanja na temelju aspekata poput kuta i sjene. Krajnji rezultat je inteligentnija sposobnost manipuliranja sofisticiranim trodimenzionalnim slikama.
