Sadržaj:
Važnost velikih podataka u porastu je. Međutim, kako bi se podaci maksimalno iskoristili, tvrtke moraju biti u mogućnosti naći uvidljive uvide iz njih. Da bi se pronašli snažni uvidi, na vraćene podatke trebaju biti i duboki upiti i dobra analitika. Tradicionalni SQL upiti suočavaju se s ograničenjima kada su u pitanju složeni višeslojni upiti i to ograničava cilj tvrtke za pronalaženje značajnih podataka.
| Webinar: Umjetnost vidljivosti: omogućavanje upravljanja s više platformi Registrirajte se ovdje |
Grafičke baze podataka omogućile su tvrtkama pokretanje složenih višeslojnih upita na koje je moguće odmah odgovoriti, dok bi tradicionalnim SQL bazama bilo izuzetno teško odgovoriti na takve upite. Složeni upiti vraćaju neviđene i vrijedne uvide. Grafičke baze podataka koriste se u mnogim industrijama kao što su društveni mediji, zdravstvena zaštita i internetsko druženje. Čini se da baza podataka s grafovima pruža novi način gledanja podataka.
Što je baza podataka grafikona?
Grafička baza podataka koristi se za pohranu podataka o različitim entitetima, mapiranje odnosa između entiteta i upita odnosa između entiteta. U tom kontekstu, entiteti mogu biti mnoge stvari poput ljudi, kompanija, životinja i automobila. Subjekt može imati specifičan odnos s drugim entitetom. Na primjer, Martin, entitet, je Jimov prijatelj, još jedan entitet. Martin može posjedovati automobil BMW. U oba primjera, Martin, Jim i BMW su entiteti koji imaju posebne međusobne odnose. "Martin je Jimov prijatelj" znači da je prijateljstvo odnos dva entiteta. Slično tome, "Martin posjeduje BMW" znači da je vlasništvo odnos Martina i njegovog BMW-a. U jeziku baze podataka grafova, odnosi su poznati kao rubovi. Odnosi su prikazani u obliku grafikona i stoga je pojam poznat kao baza podataka s grafikonima. (Da biste saznali više o bazama podataka grafikona, pogledajte kako Graf baze podataka donose umrežavanje podataka.)
