Utjecaj IT industrije na globalnu klimu dobro je poznat. Kaže se da bezbrojni poslužitelji, skladišni sustavi i mrežni uređaji u jednako nebrojenim podatkovnim centrima širom svijeta svake godine troše oko 3 posto ukupne opskrbe energijom, a to će se vjerojatno povećati kako milijarde IoT uređaja dolaze na mrežu.
No, kako se ispostavilo, ta se širi podatkovna infrastruktura pokazala ključnom za nastojanje da se riješe neki od najnerešivijih problema koji utječu na klimatske promjene - od poljoprivrednih praksi do modernog prijevoza. Konkretno, umjetna inteligencija (AI) i njezine brojne iteracije, poput strojnog učenja (ML) i neuronske mreže (NN), pokazuju se vrlo vještim uočavanjem mnogih neučinkovitosti u modernom društvu koje doprinose klimatskoj nestabilnosti.
AI-jeva sposobnost utjecaja na klimu približno je raznolika kao i sama tehnologija. Renee Cho sa Sveučilišta Columbia primjećuje da pomaže poljoprivrednicima da povećaju prinose po hektaru za 30 posto preciznijim pripremanjem zemlje, gnojidbom i zalijevanjem. Istodobno, on pomaže električnim komunalnim poduzećima širom svijeta da eliminiraju neučinkovitost svojih mreža i podstiču veću upotrebu obnovljivih izvora energije. Također vodi revolucionarnom napretku i u otkrivanju i predviđanju prirodnih katastrofa poput uragana i tropskih ciklona, a neki modeli sada nude predviđanja intenziteta i putanje s točnošću od 90 posto ili boljom. To omogućuje organizacijama za oporavak da bolje dodijele resurse za preventivne operacije poput skraćivanja morskog zida i evakuaciju građana, te naknadno za procjenu štete i pojednostavljenje isporuke hitnih potrepština. (Više o AI u poljoprivredi potražite u 6 najnevjerovatnijih napretka u poljoprivredi.)
