P:
Kako poduzeće može postići analitičku agilnost s velikim podacima?
A:Sve vrste tvrtki skaču na velikom podatkovnom pojasu, ali neki imaju puno bolje rezultate od drugih. Gdje neka poduzeća idu tako krivo, a gdje druga idu tako kako treba?
Postizanje dobrih rezultata s velikim podacima započinje s dovoljnim kapacitetom sustava. Kad čelnici osmisle prave vrste rješenja za okruženje velikih podataka, hardver može lako obraditi svoje radno opterećenje, a ljudi ne moraju trčati oko sebe pokušavajući riješiti probleme s mrežnim kapacitetom. To znači dodijeliti dovoljno CPU jezgara ili obraditi snagu središnjim poslužiteljima, riješiti potrebe za dinamičkom memorijom i pružiti odgovarajuća rješenja za pohranu, zajedno s nadziranjem načina protoka podataka kroz sustav te identificiranjem i eliminiranjem bilo kojih uskih grla.
Drugi veliki dio "okretnih velikih podataka" odnosi se na ljude. Tvrtka mora imati odgovarajuću obuku i prave resurse za implementaciju. Imati adekvatan talent na brodu od ključne je važnosti, a tamo gdje postoje nedostaci, ključno je brzo i učinkovito osposobljavanje i kultiviranje vlastitih ljudi. Tvrtke se mogu osloniti na savjetnike za mnoge stvari, ali na kraju dana, mora postojati dovoljno pamet za ove velike podatkovne sustave da bi se posao mogao pouzdano rukovati.
| Besplatni webinar Poznavanje vašeg kupca na više platformi |
Još jedno temeljno područje ispravne upotrebe velikih podataka dolazi kada tvrtke počnu stvarno koristiti podatke koje su prikupili. Adekvatni hardverski sustavi mogu dobro izvoditi podatkovne operacije, a talentirani ljudi ih mogu pravilno održavati i koristiti, ali još uvijek postoji velika razlika u rezultatima koje tvrtke dobivaju, na temelju načina na koji sustav gradi izvještaje, briše podatke i prikazuje upravo one ispravne analitika rezultira na ispravne načine. Mnogo toga ima veze s sortiranjem strukturiranih i nestrukturiranih skupova podataka konceptualno, ne ulaskom u sustav i brojenjem podataka u glavi, već umjesto toga, ima filozofiju podataka koja je usredotočena na samo najvažnije skupove podataka i odbacuje nebitne i neosporne. podaci.
Sve ove strategije dovest će do uspjeha poduzeća s velikim sustavima podataka. Tvrtke trebaju kritički promatrati implementaciju u pogledu praktičnosti, kako ne bi poremetili postojeće poslovanje. Moraju pogledati kako će novi i moderni alati stajati na vrhu naslijeđenih sustava ili kako će se veliki podaci premještati kroz novu IT arhitekturu. Pažljivim istraživanjem i analizama, voditeljski timovi mogu zaobići zamke velikih podataka i postići dobitne rezultate za neko poduzeće.
