P:
Kako mala poduzeća mogu integrirati strojno učenje u svoje procese … ili bi to uopće trebala činiti?
A:Integracija strojnog učenja u potpunosti ovisi o stabilnosti procesa i poboljšanju koje se može postići analizom ogromnih količina podataka koji se stalno mijenjaju i potrebnim prilagođavanjem. Pisanje malih, samostalnih skripti za znanost o podacima u Python-u kako bi se omogućilo strojno učenje moguće je čak i za mala poduzeća koja imaju samo nekoliko zaposlenika s potrebnim poznavanjem matematike i programiranja.
Međutim, za ugradnju skripti strojnog učenja i nauke o podacima u svakodnevni tijek rada velikog broja zaposlenika potrebni su resursi za održavanje infrastrukture visoke kvalitete. Mala poduzeća mogu eksperimentirati koristeći se komercijalno dostupnim platformama poput BigML-a kao način provjere potencijala poboljšanja kako bi se donijeli informirani izbori o prinosu ulaganja iz izgradnje svojih internih nadležnosti u ovom području.
