Sadržaj:
U današnjem nestabilnom i složenom poslovnom svijetu, vrlo je teško izraditi pouzdan model predviđanja potražnje za opskrbnim lancima. Većina tehnika predviđanja daje razočaravajuće rezultate. Uzroci ovih pogrešaka često se nalaze u tehnikama koje se koriste u starim modelima. Ovi modeli nisu dizajnirani tako da se kontinuirano uče iz podataka i donose odluke. Stoga oni postaju zastarjeli kada stignu novi podaci i predvidi se. Odgovor na ovaj problem je strojno učenje, što može pomoći opskrbnom lancu da efikasno prognozira i pravilno upravlja. (Više o strojevima i inteligenciji potražite u Strojevima za razmišljanje: Rasprava o umjetnoj inteligenciji.)
Kako funkcionira lanac opskrbe
Tvrtkovim lancem opskrbe upravlja se sustavom upravljanja lancem opskrbe. Lanac opskrbe djeluje na kontrolu kretanja različitih vrsta robe u poduzeću. Također uključuje skladištenje materijala u zalihama. Dakle, upravljanje lancem opskrbe je planiranje, kontrola i izvršavanje svakodnevnih aktivnosti lanca opskrbe, s ciljem poboljšanja kvalitete poslovanja i zadovoljstva kupaca, istovremeno zanemarujući rasipanje robe, u svim čvorovima poslovanja.
Što su bolovi za upravljanje lancem opskrbe?
Predviđanje zahtjeva jedan je od najtežih dijelova upravljanja lancem opskrbe. Sadašnja tehnologija predviđanja često predstavlja korisniku netočne rezultate, zbog čega čine ozbiljne ekonomske pogreške. Ne mogu pravilno razumjeti promjenjive tržišne obrasce i fluktuacije na tržištu, a to ometa njegovu sposobnost da pravilno izračunava tržišne trendove i u skladu s tim pruži rezultate.
