Sadržaj:
Strojno učenje potencijalno može redefinirati ne samo način na koji se obrazovanje pruža, već i potaknuti kvalitetno učenje kod učenika. Vjerojatno najvažniji dio uloge strojnog učenja u nastavi je prilagođena nastava. Strojnim učenjem odmičemo se od metodologije jedinstvene veličine. Strojno učenje obećava da će pružiti prilagođeno učenje u nastavi pružanjem povratnih informacija u stvarnom vremenu na temelju ponašanja učenika i drugih čimbenika. To povećava šanse za bolje učenje. Strojno učenje također igra važnu ulogu u procjenama ili procjenama uklanjanjem pristranosti. (Veliki podaci također igraju veliku ulogu u trendovima obrazovanja. U Kako veliki podaci mogu revolucionirati obrazovanje.)
Istražimo utjecaj strojnog učenja na područje izvrsnosti predavanja.
Prilagođena nastava
Nastava po mjeri izravna je suprotnost metodologiji ili filozofiji koja odgovara svima. U obzir se uzimaju sposobnosti učenika, brzina učenja, podrijetlo, odgovor i druge varijable. Obrađuje podatke u stvarnom vremenu i pruža povratne informacije učitelju, tako da nastavnik može odmah prepoznati označavanje učenika ili slabu reakciju te poduzimati korektivne radnje. To može potencijalno poboljšati sudjelovanje učenika i, u tom procesu, sveukupne rezultate. Strojno učenje moći će objasniti koncepte i postaviti ciljeve za pojedine učenike. S druge strane, nastavnici će moći pratiti mogu li učenici probaviti koncepte ili ne. Na temelju tih povratnih informacija nastavnici mogu u skladu s tim promijeniti ili modificirati metodologiju, nastavni plan i program. A, rezultat je precizniji i ciljaniji za pojedince. Jednostavno rečeno, strojno učenje vrši analitiku na temelju podataka pojedinog učenika i proces odlučivanja čini automatskim i ujednačenim.
