P:
Kako će Web 3.0 povezati podatke bolje?
A:Temeljna značajka Web 3.0 koja će poboljšati podatkovnu vezu jest stvaranje semantičkog weba. Trenutno, iako inteligentni, strojevi imaju tek pomalo ograničenu sposobnost „razumijevanja“ onoga što ih ljudi traže. Na primjer, tražilice koriste ključne riječi i brojeve za projiciranje rezultata upita, a ne shvaćaju pravo "značenje" pojmova. Sadržaj je identificiran, ali rijetko razumljiv, jer čak i najpametniji AI nema vještinu za tumačenje stvarnosti kao što to čine ljudi.
Na primjer, kada koristimo softver za prepoznavanje lica, možemo dodijeliti dvije različite vrijednosti „muškim“ i „ženskim“ glumcima, ali AI nije u stanju razumjeti značenje „roda“ ili „spola“. Ova razina razumijevanja zahtijeva objašnjenje - naziv ove „stvari“ (roda) mora imati „značenje“ izvan pojmova „muško“ i „žensko“ što je definirano kao semantički metapodaci. Stvarajući registar metapodataka, možemo osigurati strojevima mehanizam za tumačenje stvari izvan njihovih imena pomoću klasifikacije, identifikacije i formiranja definicija. Semantički metapodaci duboko su povezani i međusobno povezani te stvaraju bogat kontekst oko svakog dijela sadržaja.
Web 3.0 koristi računalnu snagu naprednog AI-ja da bi iskoristio puni potencijal semantičkog weba. Obrada prirodnih jezika i integracija informacija koriste se kako bi se strojevima osigurao sav potreban kontekst potreban za postizanje više "ljudskog" razumijevanja svijeta i poboljšanja međusobne povezanosti. Kao što je objasnio partner AngelList-a i poduzetnički ulagač Lee Jacobs, „Govorilo se da ima cca. 2, 5 kvintilijun bajta podataka koji se stvaraju svaki dan, strojevi su sve pametniji i pametniji, a algoritmi imaju bolju prediktivnu snagu; brzina kojom ćemo učiti o svijetu oko nas nastavit će se ubrzavati. "
Semantički web poboljšava sposobnost i korisnika i računala da dijele i povezuju sadržaj jer će se pretraživanje i analiza temeljiti na dubljem razumijevanju samog sadržaja kao i njegove definicije. Sve dostupne informacije, poput slika, veza, izraza i videozapisa, bit će povezane s razumijevanjem konteksta koji vodi do mnogo veće razine povezanosti podataka.
