Prediktivna analitika nije potpuno nova tehnologija, ali ona je tek počela ulaziti u svoje posljednjih godina. Zahvaljujući napretku u tome kako se veliki podaci sada mogu prikupljati i obrađivati, istraživanje tih podataka i prediktivnom analitikom kreće se unutar dosega više organizacija nego ikad prije. Ali što to zapravo znači za organizacije koje ga koriste? Razgovarali smo s Davidom Sweenorom, voditeljem Global Analytics proizvoda za tvrtku Dell Statistica, softverom za prediktivnu analitiku osmišljenim za bržu analizu podataka, pristupačniju i korisniju za poslovanje.
Tehopedija: Možete li objasniti malo o tome što prediktivna analitika može učiniti za posao i što je potrebno da se preko analize podataka i predviđanja budućih rezultata doista prevede te informacije u djelo?
David Sweenor: Statistica postoji već više od 30 godina kao prediktivna analitička platforma raspoređena u svim industrijama. Navest ću vam nekoliko primjera onoga što može učiniti za posao. Jedan od naših kupaca u Meksiku pruža mikro zajmove. Ako korisnik želi podnijeti zahtjev za kredit, ide na web mjesto, unosi svoje podatke i prediktivni model donosi ocjenu u stvarnom vremenu koja određuje treba li im dati zajam. To je važno jer u mnogim dijelovima svijeta tradicionalni kreditni biroi poput FICO, Experian i Equifax ili ne postoje ili su nepouzdani. Pored toga, zakoni o bankarstvu također se razlikuju, tako da tvrtka može nadopuniti neke tradicionalne podatke, primjerice, podacima na društvenim mrežama, i može stvoriti prediktivni model koji pruža bolji profil rizika podnositelja zahtjeva. Pri tome je tvrtka uspjela smanjiti svoje zadane stope za više od 80 posto. To mijenja igru zajmodavca i to je nešto što nije moguće ako se ne povezujete i analizirate sve dostupne podatke. To je samo jedan od mnogih primjera koji imamo u bankarskom svijetu.
