Sadržaj:
Prediktivna analitika, kako se govori, redefinira način pružanja zdravstvene zaštite. Predvidjet će pojave kritičnih bolesti i vjerojatnost ponovnog prihvaćanja u budućnosti. Ostali sektori poput hrane i pića, publikacija i zabave već su iskoristili koristi od prediktivne analitike - nema razloga da zdravstvena zaštita ne može to učiniti.
Međutim, definiciju i opseg prediktivne analitike prvo treba shvatiti čisto u kontekstu zdravstvene zaštite. Jedan model koji odgovara svima neće raditi. Važno je i pružanje infrastrukture za pružanje analitike te mogućnost pružanja potrebnih informacija zdravstvenim radnicima u ispravnom formatu. Kako bi pružili odgovarajuću i proaktivnu zdravstvenu zaštitu, zdravstvenim djelatnicima treba dati pravi kontekst i metapodate. Iako je prediktivna analitika dobra za zdravstvenu zaštitu, ona se najprije mora prilagoditi i isporučiti prave podatke u ispravnom formatu. (Da biste saznali o ulozi velikih podataka u zdravstvu, pogledajte hoće li veliki podaci revolucionirati zdravstvo?)
| Webcast: Pitanje detalja: Ispraviti ispravno s analitičarima s visokim potencijalom - prijavite se ovdje |
Što je prediktivna analitika?
Prediktivna analitika je grana napredne analitike koja pruža predviđanja određenih događaja na temelju povijesnih podataka, obrazaca podataka i drugih ulaza. Mogu se poduzeti aktivni koraci za rješavanje zahtjeva koji proizlaze iz predviđanja. Da bi se napravila predviđanja, prediktivna analitika koristi tehnike koje se koriste u drugim granama kao što su vađenje podataka, umjetna inteligencija, modeliranje, strojno učenje i statistika, a integrira informatičku tehnologiju, upravljanje i modeliranje poslovnih procesa. Predviđanja se mogu koristiti za prepoznavanje rizika i prilika u budućnosti. Prediktivna analitika može pomoći poslovnim organizacijama da postignu puno stvari. Nekoliko primjera uključuju:
