P:
Koji su neki faktori koji doprinose "odljevu" AI?
A:"Napad umjetne inteligencije" relativno je nejasan pojam, i nećete ga spomenuti mnogo u internetskoj tehnickoj literaturi. Međutim, inženjeri i drugi razmišljaju dok razmišljaju o razvoju umjetne inteligencije prema snažnijim i sveobuhvatnijim rezultatima.
Zamah umjetne inteligencije događa se kada sofisticirani AI entiteti, bilo da su to chatboti, roboti ili digitalne konstrukcije stvorene da prođu Turingov test, počnu se odvajati od direktiva i uputa svog originalnog programiranja prema vrstama odgovora i aktivnostima na koje možda nisu razmišljali njihovi ljudski rukovoditelji.
Primjere ovog pomicanja možete vidjeti u nedavnim projektima, na primjer, gdje su dva Facebookova chatbota slavno počela komunicirati jedni s drugima u onome što IT profesionalci opisuju kao "tajni kod". U osnovi, tehnologije su se razvile do te mjere da su odlučile koristiti različita sredstva komunikacije, ona koja nisu predložili ili zatražili ljudski programeri.
Čimbenici koji sudjeluju u nanošenju umjetne inteligencije su čimbenici koji su doveli do evolucije snažnih paradigmi umjetne inteligencije u posljednjih nekoliko desetljeća. Jedan je labavije povezani algoritmi strojnog učenja koji su visoko interpretativni i koji omogućuju teh tehnologijama da se razvijaju i razvijaju. Strojno učenje temeljno mijenja način rada računalnih sustava - umjesto da se jednostavno fokusira na mjerljive podatke i krute računalne zadatke, kao što su to radile tradicionalne tehnologije, umjetna inteligencija kreće se prema alata za samo-ispravljanje i samo-razvijanje koji se odražavaju na strategijama strojnog učenja i dubokog učenja te prema ideja neuronske mreže koja mnogo sposobnije simulira ljudsku misao i inteligenciju.
Drugi faktor AI napuštanja i evolucije umjetne inteligencije su višedijelne tehnologije koje, opet, rade na suradnji kako bi simulirale sofisticiraniju vrstu inteligencije. Neki IT stručnjaci navode ih kao "duboko tvrdoglave mreže" ili tehnologije koje uključuju i generativnu i diskriminirajuću komponentu. Kako ovi i drugi pojedinačni entiteti u višeentitetskim paradigmama djeluju jedan s drugim, oni razvijaju ono što tehnologija može učiniti i kreću je prema slobodnijem rezultatu koji je manje ograničen izvornim programiranjem. To je ideja koja stoji iza napretka umjetne inteligencije, a to je koncept koji stoji iza ovog nanosa umjetne inteligencije - da se računalni sustavi mogu mijenjati ili mijenjati nakon originalnog izvršavanja programa, jednostavno zato što, zahvaljujući tim progresivnim čimbenicima, mogu.
