P:
Koji su od pozitivnih razloga migracijskog modela usmjerenog na potražnju?
A:Korištenje modela migracije usmjerenog na potražnju može pomoći tvrtkama da poboljšaju načine na koje prenose podatke i nadograđuju sa naslijeđenih sustava na nove postavke u oblaku i druge vrste inovativnih planova. Korištenje pristupa usmjerenog na potražnju donosi određenu vrijednost u pogledu učinkovitosti i automatizacije.
U izvjesnom smislu, migracija usmjerena na potražnju ključna je značajka automatizacije u planu premještanja podataka. Jedna od glavnih prednosti je to što smanjuje vrijeme i trud potreban operaterima sustava ili administratorima. Ovi profesionalci mogu svoje vrijeme primijeniti na druge ključne zadatke u održavanju i skaliranju.
Kao način automatizacije, model usmjeren na potražnju također može ukloniti neke vrste problema s sigurnosnim kopijama podataka. Na primjer, stručnjaci mogu razgovarati o korištenju modela temeljenog na događajima ili potražnji za premještanje podataka u medij za pohranu, umjesto da koriste intervalni model koji je planiran i planiran. Model zasnovan na potražnji može pomoći u sprečavanju problema povezanih s pragom pragova - ako ljudi koji donose odluke moraju pogledati kapacitet i ne vide problem koji se pojavljuje, možda će morati kasnije izvršiti kontrolu štete, dok automatizirana migracija pruža mogućnost strojevi koji mogu naučiti o problemu i sami ga ispraviti.
U nekim slučajevima, uporaba modela ovisnog o potražnji može pomoći tvrtkama da izbjegnu donošenje odluka o starim podacima. Tamo gdje drugi modeli migracija mogu povremeno ažurirati sustave, neke se vrste novih autonomnih sustava u osnovi ažuriraju u stvarnom vremenu, tako da su brojevi uvijek aktualni.
Migracija usmjerena na potražnju i srodni procesi također mogu pomoći u nekim vrstama problema u sustavu, poput prekomjerne rezerve resursa koji će se dodijeliti u budućnosti. U nekim slučajevima može pomoći kod kašnjenja i gubitka paketa ili drugih problema koji se javljaju na temelju velike potražnje i velikog prometa na mrežnom području.
Sustavi usmjereni na potražnju najbolje su kad ih nadopunjuju potpuno automatizirane mrežne usluge koje mogu pomoći predvidjeti potražnju i troškove. Prognoza troškova ugrađena je u neke od ovih usluga, na primjer, za usporedbu teorijske uporabe oblaka s lokalnim sustavom. Drugim riječima, dok tvrtka pokušava migrirati, oni mogu gledati prediktivne modele za prikaz scenarija "što ako" i koliko bi svaki od njih koštao. Oni mogu usporediti mjesečne troškove oblaka s trenutnim jednokratnim lokalnim troškovima i donositi odluke o tome što je najbolje za tvrtku. Sva ova vrsta automatizacije i prediktivne analitike dovodi do učinkovitijih promjena i veće razine uspjeha za posao koji prelazi na noviji operativni model.
