P:
Koje su neke od ključnih stvari koje uzrokuju neuspjeh velikih projekata podataka?
A:Uglavnom počinje s nerealnim očekivanjima i pogrešnim ljudima koji rade posao. Veliki podaci nisu proširenje ili logično proširenje skladištenja podataka. Mnogo je složeniji. To često stvara jaz između sposobnosti u tvrtkama čiji tim s velikim podacima sastoji se od administratora baza podataka. Zbog toga je inženjer podataka ili podatkovni znanstvenik često vrijedan njihove veće plaće. Dodavanje velikih podataka osobnom skupu vještina nije lako i možda neće biti moguće svima. Inženjeri podataka i znanstvenici podataka već imaju skup vještina. Osim toga, čak i onima koji su sposobni naučiti ove vještine, potrebno je vrijeme i resursi, što usporava pokretanje mnogih projekata.
