P:
Koja je razlika između učenja pod nadzorom, bez nadzora i pod nadzorom?
A:Ključna razlika između nadziranog i nenadziranog učenja u strojnom učenju je uporaba podataka o obuci.
Nadzirano učenje koristi primjere podataka da bi pokazalo kako izgledaju "ispravni" podaci. Podaci su strukturirani tako da prikazuju izlaze danih ulaza.
Algoritam strojnog učenja koji klasificira voće može imati slike voća kao što su jabuke, banane, grožđe i naranče kao ulaz, a nazivi tih plodova kao izlaznih proizvoda.
Primjer u stvarnom svijetu bili bi Bayesovi filtri neželjene pošte u programima e-pošte. Ovi filtri obučeni su s primjerima e-poruka koje se smatraju neželjenom spremom. Filter za neželjenu poštu tada može tražiti određene izraze koji se pojavljuju u e-porukama koje se pojavljuju u neželjenoj pošti i premjestiti ih u mapu neželjene pošte.
To je poput pokazivanja čovjeku kako treba napraviti novi zadatak. Osobi koja vrši unos podataka mogu se prikazati primjeri podataka u formatu koji tvrtka želi i od njega se očekuje da ih slijedi.
Strojni programi učenja pomoću nadziranog učenja puno puta ponavljaju podatke o obuci. Rezultati mogu biti impresivni kada stvarno krene. Googleov filtar neželjene pošte na Gmailu vrlo je precizan jer ga toliko korisnika trenira.
Učenje bez nadzora nema podataka o prethodnoj obuci. U našem primjeru klasifikacije voća algoritam može jednostavno prikazati slike voća i reći da ih klasificirati.
Učenje koje se ne nadgleda ima primjenu u istraživanju tržišta učenjem navika kupca ili sigurnost praćenjem obrazaca za hakiranje.
Polu-nadzirano učenje pokušava zauzeti sredinu tako što će označiti neke podatke. Na primjer, jabuka i naranča mogu biti označene u programu razvrstavanja voća, ali banana i grožđe nisu.
Kada koristiti bilo koji od ovih algoritama ovisit će o vrsti podataka koji se koriste. Neki zadaci imaju stabilne obrasce, kao što su prijevara kreditne kartice ili neželjene poruke. Nadzirano učenje je prikladno za ovakve zadatke. Mrežni napadi su nepredvidivi, a metode učenja bez nadzora ili pod nadzorom mogu biti prikladnije.
