P:
Koja je uloga TensorFlowa u strojnom učenju?
A:TensorFlow Googleov je popularni doprinos radu na strojnom učenju. To
sastoji se od skup otvorenih izvora s grafovima protoka podataka koji pomaže u modeliranju algoritama i izgradnji neuronskih mreža i ostalih tehnologija strojnog učenja.
U koordinaciji s programskim jezicima poput Pythona i raznih vrsta knjižnica poput
Numpy , TensorFlow pomaže inženjerima da učinkovito dizajniraju sustave strojnog učenja. Knjižnica softvera ima vlastitu zbirku grafova protoka podataka koji pomažu u klasifikaciji, percepciji i otkrivanju strojnog učenja. (Pročitajte zašto je TensorFlow toliko popularan za sustave strojnog učenja?)
TensorFlow je Python knjižnica. Može
naviknut na stvoriti modele dubokog učenja ili druge biblioteke omota mogu
biti izgrađen na vrhu TensorFlowa
, TensorFlow u osnovi nudi ključni dio ekosustava alata, knjižnica i resursa zajednice za inovacije. To je jednostavan način za usmjeravanje tehnologija za prepoznavanje slike ili druge moderne namjene.
Tvrtke koje koriste TensorFlow uključuju
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter i IBM, među mnogim drugima.
TensorFlow pokreće
broj različita okruženja. Promatrajući korisnost TensorFlow početnicima omogućuje
započeti shvatiti kako knjižnice i resursi doprinose projektima strojnog učenja. Grafikoni protoka podataka način su za vizualizaciju matematičkih izračuna i operacija koje se događaju pri strojnom učenju.
Taj uslužni program čini TensorFlow popularnim dijelom alata za razvojne programere.
Check out: TensorFlow: 6 tečajeva za ML Open Pro
