P:
Koje probleme popravljaju tehnike nadgledanja plana upita?
A:Tehnike nadgledanja plana za rješavanje problema s visokim vremenima čekanja, uskim grlima i općim blokadama u sustavu za upravljanje bazama podataka. Konkretno, problemi koje rješavaju tehnike nadzora plana ispitivanja povezani su sa situacijama u kojima loše izgrađeni SQL kôd rezultira s više troškova ili napora i značajnim preprekama ili uskim grlima u sustavu.
SQL je deklarativni jezik proceduralni. Nadgledanje plana upita ili nadgledanje plana izvođenja upita gleda poredani skup koraka ili redaka koda koji opisuju specifične načine upita za preuzimanje podataka iz baze podataka ili na drugi način rada s skupovima podataka.
U većini slučajeva postoji više načina za prikupljanje određene vrste informacija. Dakle, alati za optimizaciju upita procjenjuju razne mogućnosti i pokazuju koje su najučinkovitije. Međutim, neki od ovih alata za automatizaciju zahtijevaju ručni nadzor.
Semantika i terminologija oko različitih vrsta SQL-a i analiza upita mogu se razlikovati ovisno o čimbenicima kao što je fokus projekta. Nadgledanje plana upita može biti usko povezano sa nadgledanjem performansi SQL-a. Osim toga, napori za pregled plana upita mogu se nazvati "podešavanje baze podataka". U svim tim dijagnostičkim tehnikama, inženjeri traže najbolje načine za korištenje SQL upita za izvođenje neke vrste baze podataka.
Jedan od načina da se to objasni je da nadgledanje izvršenja plana upita izgleda na slabo izvedenim SQL upitima. Procjenjuje upotrebu određenih SQL upita pomoću određenih mjerila - na primjer, može prepoznati najdulje vrijeme za upite u sustavu ili identificirati upite koji koriste najviše CPU resursa ili zahtijevaju najviše ulaza / izlaza. Skeniranjem čitave tradicionalne ili virtualizirane poslužiteljske mreže, alati za praćenje plana mogu pružiti podatke o tome gdje tražiti uska grla.
Alati za nadgledanje plana izvršavanja upita mogu također koristiti značajke unutar resursa za upravljanje bazama podataka, kao što je "tablica plana" koja prikazuje troškove i vrijeme za svaki pojedinačni upit. Naredbe poput EXPLAIN PLAN mogu prikazati podatke plana upita za analizu.
Izrađuju se alati za automatizaciju kako bi učinili više kada je u pitanju poboljšanje automatske SQL dijagnostike i analize te osiguravaju da se najbolji upiti otvaraju sustavi koji rade s maksimalnom učinkovitošću. Automatizirani sustavi ili ljudski inženjeri mogu procijeniti vrijeme čekanja, to je vrijeme kada se sustav ne izvršava, već umjesto toga čeka iza procesa. Ovo su vrste problema koje bi trebalo riješiti nadgledanje plana i druge SQL dijagnostičke tehnike, zajedno sa drugim vrstama alata za analizu i implementaciju u današnjem sofisticiranom svijetu za upravljanje bazama podataka.
