Sadržaj:
Kako je umjetna inteligencija službeno izvan područja akademske špekulacije i znanstvene fantastike, mnogi se pitaju kako bi njezine brojne primjene mogle profitirati čovječanstvu u cjelini, a ne samo nekoliko korporacija. Međutim, nije vrijeme ili mjesto za započinjanje rasprave o etičkim implikacijama raširenog preuzimanja AI tehnologija. Današnje je pitanje mnogo jednostavnije: Kako napredak AI može pomoći ljudima da poboljšaju svoj život pomažući većini dobrotvornih ljudi koji su već posvetili svoje postojanje kako bi pomogli manje sretnim osobama? Ili, jednostavnije rečeno, koje su najzanimljivije AI aplikacije za dobrotvorni sektor? (Da biste saznali više o tome kako AI pomaže čovječanstvu, pogledajte pet najneverovatnijih napretka AI u zdravstvu.)
Optimizirani filantropski napori
Prema Fondaciji za dobrotvornu pomoć (CAF), novi oblik AI filantropije koji se temelji na podacima mogao bi pomoći da dobrodelni savjeti postanu nova masovna roba koja je dostupna svima, a ne samo najbogatijima. U stvari, samo algoritam dubokog učenja mogao bi u potpunosti iskoristiti ogromnu količinu neobrađenih korisničkih podataka koje su trenutno dostupne za optimizaciju iskustva s internetskim donatorima. Podaci prikupljeni s internetskih portala za donacije da se algoritmi koji koriste društveno vrednovanje mogu iskoristiti za prikazivanje donatorima informacija o uzrocima koji su prikladniji njihovim interesima.
AI podudaranje donatora s uzrocima može pomoći u smanjenju troškova oglašavanja savjeta o filantropiji, što dovodi do boljeg i učinkovitijeg davanja. U stvari, mladi ljudi, vjerovatno, imaju veću vjerojatnost da će se povezati s uzrocima, a ne s organizacijama, kao što je pokazalo i Milenijsko izvješće o utjecaju. Algoritmi ne prejudiciraju i lako bi mogli prepoznati ciljeve darivatelja na temelju njihovog iskustva, čak i kad darivatelj nesvjesno ima predrasuda i odgovara sadržaju koji je prikazan njihovim vrijednostima, čak i kad bi predrasude mogle utjecati na njihove odluke.
