Sadržaj:
Definicija - Što znači duboko učenje?
Duboko učenje je skup algoritama koji se koriste u strojnom učenju, a koji se koriste za modeliranje apstrakcija na visokoj razini pomoću arhitekture modela koji su sastavljeni od višestrukih nelinearnih transformacija. Dio je široke obitelji metoda koje se koriste za strojno učenje temeljene na učenju reprezentacija podataka.
Tehopedia objašnjava duboko učenje
Duboko učenje specifičan je pristup koji se koristi za izgradnju i obučavanje neuronskih mreža koje se smatraju visoko obećavajućim čvorovima za donošenje odluka. Smatra se da je algoritam dubok ako se ulazni podaci šalju kroz niz nelinearnosti ili nelinearnih transformacija prije nego što postanu izlazni. Suprotno tome, većina modernih algoritama strojnog učenja smatra se "plitkim", jer unos može ići samo na nekoliko razina poziva podprograma.
Duboko učenje uklanja ručnu identifikaciju značajki u podacima i, umjesto toga, oslanja se na svaki trenažni proces koji bi imao kako bi otkrio korisne obrasce u primjerima unosa. To čini trening neuronske mreže lakšim i bržim, a može dati i bolji rezultat koji napreduje u području umjetne inteligencije.
