Sadržaj:
Iako se prikupljanjem i analizom podataka radi već desetljećima, u posljednjih nekoliko godina velika je analiza podataka olujom zauzela poslovni svijet. Međutim, on dolazi s određenim ograničenjima., razgovarat ćemo o izazovima s kojima će se kompanije u analitici velikih podataka suočiti u skoroj budućnosti.
Kao što ime govori, veliki podaci su ogromni u pogledu obujma i složenosti poslovanja. Dolazi u različitim formatima, kao što su strukturirani podaci, polustrukturirani podaci i nestrukturirani podaci i iz širokog spektra izvora podataka. Analitika velikih podataka korisna je za brz i djelotvoran uvid. Budući da se analiza velikih podataka temelji na različitim parametrima i dimenzijama, dolazi do određenih izazova, uključujući:
- Rukovanje velikom količinom podataka u ograničenom vremenu
- Čišćenje podataka i njihovo oblikovanje kako bi se dobio željeni smisleni ishod
- Predstavljanje podataka u vizualnom formatu
- Povećavanje aplikacije
- Odabir odgovarajuće tehnologije / alata za analizu
Rukovanje ogromnom količinom podataka za manje vremena
Rukovanje velikom količinom podataka u ograničenom vremenu značajan je izazov, s obzirom na činjenicu da se dnevno stvara preko 2, 5 kvintilijun bajta podataka. Povrh toga, ne možemo čak imenovati sve različite izvore iz kojih se podaci stvaraju - izvori podataka mogu biti senzori, društveni mediji, podaci zasnovani na transakcijama, mobilni podaci ili bilo koji drugi bezbroj izvora.
