Sadržaj:
Ključ boljih poslovnih rezultata iz znanosti podataka
U članku Harvard Business Review, Alessandro Di Fiore, osnivač i izvršni direktor Europskog centra za strateške inovacije (ECSI), suprotstavio se pretpostavci "da tvrtke s više znanstvenika za podatke imaju veće šanse za stvaranje učinka na poslovanje." Temeljeno na oba savjetovanja rada i istraživanja, zaključio je da zapošljavanje većeg broja znanstvenika podataka ne daje nužno bolje rezultate za posao.
Ista je opaska bila upućena i meni u nedavnom intervjuu s Henryjem Jamesom, osnivačem i zamjenikom izvršnog direktora Fincross Internationala, koji je rekao da ono što je vidio u tvrtkama s ogromnim resursima da ulažu u znanost podataka jest da oni, u stvari, mogu bolje tim od pet od 50.
Proširenje AI na one s domenom stručnosti
Di Fiore, stvarna je razlika za tvrtku, istaknuo je, "je demokratizacija pristupa AI alatima i moć donošenja odluka među menadžerima i zaposlenicima što stvara opipljiviju vrijednost." Nastavio je promatrati: "Najbolje prakse pokazuju kako demokratizacija može donijeti brže i bolje distribuirane odluke, čineći kompanije agilnijima i prihvatljivijima na tržišnim promjenama i mogućnostima. "(Da biste saznali kako neke tvrtke već koriste AI, pogledajte AI Today: Tko ga trenutno koristi i kako .)
