Sadržaj:
Internetske tvrtke s hiperraznim stupnjem preskočile su nekoliko razina strojnog učenja s sve većom automatizacijom u obradi podataka i sofisticiranosti modeliranja. Poduzeće, uz nekoliko izuzetaka, zaostaje u usvajanju umjetne inteligencije, ali u internet tvrtkama vidi partnere koji im mogu pomoći. sustići.
Budući korisnici poduzeća strojnog učenja moraju prijeći dugačak put kako bi se uskladili s talentovnim bazenima, računarskom vještinom, opsegom i količinom podataka za algoritme treninga koje su internetske tvrtke nakupile, posebno u posljednje četiri godine. U mnogim segmentima poduzeća, poslovni procesi nisu digitalno transformirani za automatizaciju obrade podataka i trenutno izvršenje poslovnih odluka na temelju uvida dobivenih umjetnom inteligencijom. Štoviše, nekoliko vertikala još uvijek nema dobro definirane slučajeve upotrebe koji bi bili podložni profitabilnoj izvedbi umjetne inteligencije. (Više o AI u poslovanju potražite u odjeljku Prevladavanje problema s upravljanjem promjenama IT usluga snagom AI.)
Usvajanje umjetne inteligencije u poslu
Usvajanje umjetne inteligencije u poslu je u ranoj fazi, posebno kada uzmemo u obzir njezine sofisticirane korisnike koji su prošli dalje od istraživanja i pilote do faze u kojoj dobivaju poslovnu vrijednost od njegove upotrebe. O'Reilly, tehnološka medijska kompanija, otkrila je u istraživanju za 2018. godinu „Stanje usvojenosti strojnog učenja u poduzeću“ da su sofisticirani korisnici samo 15% ukupnog broja poduzeća u svijetu i 18% u Sjevernoj Americi.
