Sadržaj:
Definicija - Što znači otkrivanje anomalije?
Otkrivanje anomalije je identifikacija podatkovnih točaka, predmeta, opažanja ili događaja koji nisu u skladu s očekivanim uzorkom određene skupine. Te se anomalije javljaju vrlo rijetko, ali mogu značiti veliku i značajnu prijetnju, poput cyber upada ili prijevara.
Otkrivanje anomalije jako se koristi u bihevioralnoj analizi i drugim oblicima analize kako bi se pomoglo u učenju o otkrivanju, identifikaciji i predviđanju pojave tih anomalija.
Otkrivanje anomalije poznato je i kao otkrivanje vanjskih dijelova.
Tehopedija objašnjava otkrivanje anomalije
Otkrivanje anomalije uglavnom je proces vađenja podataka i koristi se za određivanje vrsta anomalija koje se događaju u određenom skupu podataka i za određivanje detalja o njihovim pojavama. Primjenjiv je u područjima kao što su otkrivanje prijevara, otkrivanje provale, otkrivanje kvarova, nadzor zdravlja sustava i sustavi otkrivanja događaja u senzorskim mrežama. U kontekstu otkrivanja prijevara i upada, anomalije ili zanimljivi predmeti nisu nužno rijetki predmeti, nego neočekivani rafali aktivnosti. Ove vrste anomalija nisu u skladu s definicijom anomalija ili otpada kao rijetkim pojavama, tako da mnoge metode otkrivanja anomalija ne djeluju u tim slučajevima, osim ako nisu odgovarajuće združene ili obučene. Stoga je u tim slučajevima algoritam analize klastera možda prikladniji za otkrivanje obrazaca mikroklastera stvorenih ovim točkama podataka.
Tehnike otkrivanja anomalije uključuju:
- Jednorazredni vektorski strojevi
- Određivanje zapisa koji odstupaju od naučenih pravila pridruživanja
- Tehnike temeljene na daljini
- Neuronske mreže replikatora
- Otkrivanje anomalije na osnovu klaster analize
- Metode profiliranja
- Statističke metode
- Sustavi temeljeni na pravilima
- Pristupi temeljeni na modelima
- Metode temeljene na daljini
