Veliki podaci i analitička platforma

Upotreba analitičkog softvera sve više potiče donošenje odluka u trenutno najhitrijim organizacijama. Ovakva praksa postala je tako značajna da mnogi dobavljači softvera postavljaju „analitičke platforme“ dizajnirane za strateško upravljanje upotrebom podataka vođenih podacima. Ali što je točno analitička platforma? I gdje se takozvani veliki podaci uklapaju u kontekst analitike? Istražili smo ta ključna pitanja u nedavnoj epizodi "Savjeta za brifing", u kojoj su sudjelovali analitičar John Myers iz Associates Enterprise Management, i Paul Ross iz Alteryxa, dobavljač s dobro podmićenim klijentima poput Walmart-a.

Podaci su korisni u kontekstu, ne toliko izolirano. Veliki podaci najvrjedniji su kada se analiziraju u kombinaciji s tradicionalnim skupovima podataka, kao što su prodaja ili podaci o kupcima. Alteryx pruža intuitivno korisničko sučelje u okruženju radnog tijeka proizvodnje i potrošnje koje olakšava stvaranje analitičkih aplikacija i potrošnju dobivenih spoznaja. Softver nastoji "humanizirati" velike podatke omogućujući korisnicima da ih kombiniraju s tradicionalnijim informacijskim izvorima iz cijele organizacije. Poslovni analitičari i "zanatlije" podataka mogu obavljati prediktivnu i prostornu analizu, kao i proizvoditi aplikacije koje se mogu dijeliti putem privatnog oblaka ili javnog oblaka Alteryx Analytics Gallery.

Evo što smo naučili:

• Alteryx Strateška analitika je prilagodljivo rješenje za poslovnu inteligenciju i analitiku namijenjeno radnim računalima i poslovnim stratezima.
• Tri su ključa za prilagođavanje korisniku podataka: 1) vrijeme do odluke - uvidi tvrtki moraju biti brzo u rukama; 2) softver mora analitičarima podataka pružiti odgovarajuću funkcionalnost kako bi iskoristili sve potrebne podatke; 3) platforma mora učiniti analitičku potrošnju jednostavnom kao i aplikacije koje donositelji odluka koriste kod kuće.
• Objedinjavanje analitičkih tijekova rada smanjuje vrijeme i povećava učinkovitost organizacije.
• Okvir radnog tijeka „proizvodnja-potrošnja“ optimiziran je za korisnika i inženjera. Okruženje "potrošnje" sastoji se od analitičkih aplikacija, dok se studio, odnosno "produkcija", okruženje sastoji od prediktivnih makronaredbi i alata za oblikovanje aplikacija.
• Istraživanje koje je provela Economist Intelligence Unit pokazalo je da 77 posto izvršnih menadžera vjeruje da zaposlenici s velikim uvidom u podatke donose informiranije odluke. Pored toga, 74 posto izvršnih menadžera vjeruje da što se više podataka dijeli, odluke postaju učinkovitije.
• Myers je sugerirao da se definicija velikih podataka mijenja iz tehnološke definicije u poslovnu definiciju jer sve više organizacija pronalazi načine kako iskoristiti ovaj relativno novi izvor uvida.

Pojedinosti o događaju:

Tri ključa za stvaranje korisničkih podataka za velike podatke-20121127 2101-1

1 sat 10 min