Sadržaj:
Veliki se podaci danas suočavaju s velikim problemom, a zanimljivo je da to nema nikakve veze s tehnologijom. Ne, ovo je problem odnosa s javnošću, gdje su veliki podaci pomalo sramotni Tom Cruiseov skakački kreten na Oprah: Svi su razgovarali o tome, ali većina ljudi nije imala pojma što to znači (a ostale vjerojatno nije briga), Za slavne osobe, opskurni hiper može biti jackpot dobrodošlice. Međutim, kada je riječ o poslu i tehnologiji, jezične riječi poput velikih podataka ne uklanjaju uvijek jaz između CTO-a koji želi implementirati velike podatke i izvršnog direktora koji želi znati zašto .
Potpuna definicija velikih podataka možda će još uvijek biti gotova za raspravu, no ono o čemu se nitko ne svađa jest da veliki podaci postaju svakim danom sve veći, a korporativni podaci iz godine u godinu eksplodiraju, a interakcije na društvenim mrežama šire se na stotine milijuna dnevno. A kako poslovanje svih vrsta postaje sve digitalnije, količina podataka vani postat će još veća. Zato je razumijevanje kako veliki podaci mogu pomoći tako važno. Pa pogledajmo kako se mogu definirati veliki podaci - i zašto zabijanje te definicije postaje sve vrijednije za tvrtke svih veličina. (Pratite internetski razgovor oko velikih podataka provjeravanjem stručnjaka za velike podatke koje treba slijediti na Twitteru.)
Što su veliki podaci?
Neki jednostavno nazovu bilo koju situaciju s "puno" velikih podataka. Ovo je netočno. Iako je velika količina podataka dio definicije, ona je nepotpuna. Ljudi obrađuju velike količine podataka desetljećima. Znači li to da je vaša baza podataka od 10 GB iz 90-ih bila veliki podatak jer se u to vrijeme činilo kao da je puno?
