Sadržaj:
Definicija - Što znači kognitivno računarstvo?
Kognitivno računanje opisuje tehnologije koje se temelje na znanstvenim principima koji stoje iza umjetne inteligencije i obrade signala, a obuhvaćaju strojno samo učenje, interakciju čovjeka-računala, obradu prirodnog jezika, rudarstvo podataka i još mnogo toga. Njezin je cilj riješiti složene probleme karakterizirane nesigurnošću i dvosmislenošću, što drugim riječima znači probleme koje rješava samo ljudska kognitivna misao.
Tehopedia objašnjava kognitivno računarstvo
Kognitivno računanje je grana informatike koja se bavi rješavanjem složenih problema koji mogu imati dinamično promjenjive situacije i podatke bogate informacijama koji se često mijenjaju, a ponekad čak i sukobljavaju jedni s drugima. Čovjek se može suočiti s takvim problemima razvijanjem ciljeva i promjenom ciljeva, ali tradicionalni računalni algoritmi nisu u stanju prilagoditi se takvim promjenama. Kako bi se mogli nositi s takvim problemima, kognitivni računalni sustavi moraju vagati sukobljene podatke i predložiti odgovor koji najbolje odgovara situaciji, a ne onome što je "ispravno".
Iako u industriji ili akademiji trenutno nema dogovorene definicije kognitivnog računarstva, ovaj se termin često koristi za opisivanje nove tehnologije koja oponaša način funkcioniranja ljudskog mozga i način na koji on pristupa rješavanju problema. Može se promatrati kao polje koje ima za cilj točno modeliranje načina na koji ljudski um osjeti, razloge i reagira na podražaje oko njega. Njegove najveće primjene bile bi u analizi podataka i prilagodljivom izlazu, prilagođavajući izlaz prema određenoj publici.
Svojstva kognitivnog računalnog sustava uključuju:
- Kontekstualno - razumije i izvlači kontekstualne elemente poput značenja, vremena, lokacije, procesa i drugih na temelju više izvora informacija. Na primjer, može se napajati podacima poput ceste, hitne pomoći, ozljede i olupine, a može se naći u kontekstu prometne nesreće.
- Prilagodljivo - ovo je dio učenja. Prilagođava se novim informacijama i podražajima za rješavanje nejasnoća i toleriranje nepredvidivosti. U odnosu na kontekst, ova karakteristika brine se za hranjenje dinamičnih podataka, a zatim ih obrađuje kako bi oblikovala eventualni kontekst i pronašla rješenja ili zaključke.
- Interaktivan - Sustav je u mogućnosti komunicirati s korisnicima tako da korisnici mogu definirati njihove potrebe, kao i povezati se s drugim uređajima i sustavima.
- Iterativan i naporan - sustavi moraju pomoći u definiranju problema postavljanjem pravih pitanja i pronalaženjem dodatnih izvora informacija ako je problem nepotpun ili dvosmislen. Moraju se također moći sjetiti prethodnih interakcija i procesa i vratiti se u stanje u prethodnim trenucima.
