Sadržaj:
Definicija - Što znači DataOps?
DataOps pristup nastoji primijeniti principe agilnog razvoja softvera i DevOps (kombinirajući razvoj i operacije) na analitičku obradu podataka, razbiti silose i promovirati učinkovito, pojednostavljeno rukovanje podacima u mnogim segmentima. DataOps se poslužuje alatima, tehnologijama i tehnikama koje kombiniraju više faza postupnog postupka radi poboljšanja i poboljšanja upravljanja podacima za poslovnu upotrebu.
Techopedia objašnjava DataOps
Mnogo različitih vrsta okvira može olakšati pristup DataOpsu. Upotreba Apache Oozie za rukovanje projektima Apache Hadoop mogla bi se nazvati DataOps, a isto tako i upotreba ETL procesa u pojednostavljenom protoku podataka. Općenito, DataOps zamjenjuje "vodopad" ili sekvencijalnu strategiju analitike s onom koja uključuje "držanje ruku" kroz timove i odjele: Na primjer, univerzalni sporazum o semantičnosti podataka i metapodataka korak je na putu ka primijenjenim DataOpsima. Ova je ideja doista implementirana tek 2015. i kasnije, a neki stručnjaci smatraju da je 2017. višestruko usredotočena na DataOps za poslovnu IT i analizu podataka.
