Sadržaj:
Definicija - Što znači pristranost stroja?
Strojna pristranost učinak je pogrešnih pretpostavki u procesima strojnog učenja. Pristranost odražava probleme povezane sa prikupljanjem ili uporabom podataka, pri čemu sustavi izvode neprimjerene zaključke o skupovima podataka, bilo zbog ljudske intervencije bilo kao posljedica nedostatka kognitivne procjene podataka.
Strojna pristranost je također poznata kao pristranost algoritama ili jednostavno pristranost.
Tehopedia objašnjava strojnu pristranost
Strojna pristranost ima različite oblike. Jedan od najistaknutijih primjera uključuje uporabu sustava strojnog učenja za donošenje prosudbi o pojedinim ljudima ili grupama ljudi. Na primjer, kada se koriste u području kaznenog pravosuđa, pokazali su se da neki modeli strojnog učenja pretpostavljaju veće stope kriminala za pojedince na temelju površnih podataka kao što su nacionalnost ili lokacija.
Drugi način da se znanstveno objasne pristranosti strojeva je opisivanje "združivanjem" podataka koji nije svojstveno opravdan, pri čemu je pristranost jedan dio onoga što inženjeri razgovaraju kao kompromis "varijance pristranosti". Velika pristranost može uzrokovati nepravilno grozdanje. Velika varijanca može uzrokovati pretjerano rasipanje podataka. Inženjeri mogu spomenuti sustav ili rezultirati "velikom pristranosti, velikom varijancom" ili "malom pristranosti, velikom varijancom" ili nekom drugom kombinacijom.
