Sadržaj:
Teško je predvidjeti što bi se moglo dogoditi oko analitike podataka u sljedeća tri mjeseca ili tri godine, a kamoli za desetljeće ili dvije od sada. No, budimo hrabri i stavimo korak s futurizmom i pokušajmo vidjeti u kojem će nas smjeru usmjeravati inovacija usmjerena na podatke i kako to može pokrenuti tvrtke i druge organizacije u narednim desetljećima.
"Veliki" u velikim podacima postat će suvišan
Na kraju ćemo podatke opet ponovo početi nazivati podacima, bez obzira na opseg podataka. Iako je jasno da će se skupovi podataka nastaviti rasti, vrlo brzo ćemo postati umorni - ako već nismo - od tih setova nazivamo "velikim". To je zato što više nećemo biti usredotočeni, opsjednuti ili nadvladani veličinom samih podataka, već ćemo umjesto toga usmjeriti svoj fokus na mogućnosti koje nam podaci pružaju. Drugim riječima, fokus bi se trebao brzo početi pretvoriti iz izazova u infrastrukturu u izazove ROI-a, poput traženja vrijednosti u podacima, skrivenih tajni i na kraju, učenja kako iskoristiti taj uvid da bi stvorio vrijednost. (o rastućim bolovima velikih podataka u Big Data-u ima problema, ali to nije tehnologija.)
Više automatizacije, više kreativnosti
Kako se brzine obrade povećavaju i podaci izazovi sazrijevaju, automatizacija će igrati veću ulogu u rasvjetljavanju onoga što je važno u setovima podataka poduzeća. Automatizacija će znanstvenicima podataka otvoriti vrijeme i prostor kako bi iskoristili spoznaje izvučene iz podataka za sve kreativnije prijedloge za poslovna rješenja, pa čak i poslovne transformacije. Brzina obrade podataka također će omogućiti generiranje više uvida, što će zauzvrat dovesti do još više uvida koji se stvaraju sve bržom brzinom, a možda čak i novog vala mogućnosti o kojima se prije nije sanjalo.
