Sadržaj:
Definicija - Što znači pravilo Delta?
Pravilo Delta u strojnom okruženju i neuronskim mrežnim okruženjima specifična je vrsta povratnog širenja koje pomaže u pročišćavanju konektivističkih ML / AI mreža, uspostavljanju veza između ulaza i izlaza sa slojevima umjetnih neurona.
Delta pravilo je poznato i kao Delta učenje pravilo.
Tehopedija objašnjava Delta pravilo
Općenito, povratno širenje ima veze s preračunavanjem ulaznih težina za umjetne neurone metodom gradijenta. Delta učenje to čini koristeći razliku između ciljane aktivacije i stvarne dobivene aktivacije. Pomoću funkcije linearne aktivacije podešavaju se mrežne veze.
Drugi način da se objasni pravilo Delta je da on koristi funkciju pogreške za izvođenje učenja spuštanja gradijentom.
Tutorial o pravilu Delta objašnjava da tehnologija u osnovi uspoređujući stvarni izlaz s ciljanim izlazom pokušava pronaći podudaranje. Ako nema podudaranja, program unosi promjene. Stvarna primjena pravila Delta mijenjat će se ovisno o mreži i njezinu sastavu, ali primjenom linearne funkcije aktiviranja, Delta pravilo može biti korisno u rafiniranju nekih vrsta neuronskih mrežnih sustava s posebnim okusima backpropagacije.
