Sadržaj:
- Definicija - Što znači Denoising Autoencoder (DAE)?
- Tehopedia objašnjava Denoising Autoencoder (DAE)
Definicija - Što znači Denoising Autoencoder (DAE)?
Denoizirajući autoenkoder specifična je vrsta autoenkodera, koji se obično klasificira kao vrsta duboke neuronske mreže. Denoizirajući autoenkoder osposobljava se za korištenje skrivenog sloja za rekonstrukciju određenog modela na temelju njegovih ulaza.
Tehopedia objašnjava Denoising Autoencoder (DAE)
Općenito, autoenkoderi rade na pretpostavci rekonstrukcije svojih ulaza. Autoenkoderi uglavnom nisu nadzirani programi strojnog učenja koji su rezultat nestrukturiranih podataka.
Da bi se postigla ta ravnoteža podudaranja ciljnih izlaza s ulazima, označavanjem autoenkodera taj je cilj postignut na specifičan način - program uzima korumpiranu verziju nekog modela i pokušava rekonstruirati čisti model korištenjem tehnika denoiziranja. Inženjeri mogu primijeniti buku u određenoj količini kao postotak modela i pokušati prisiliti skriveni sloj da radi iz oštećene verzije kako bi stvorio čistu verziju. Označivanje autoenkodera također se mogu složiti jedan na drugog kako bi se omogućilo iterativno učenje prema ovom ključnom cilju.
