Sadržaj:
- Definicija - Što znači Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)?
- Tehopedia objašnjava Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)
Definicija - Što znači Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)?
Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) je vrsta umjetne neuronske mreže koju je izumio Geoff Hinton, pionir u strojnom učenju i dizajnu neuronske mreže.
Ova vrsta generativne mreže korisna je za filtriranje, učenje i klasifikaciju značajki te koristi neke vrste smanjenja dimenzija kako bi se pomoglo u rješavanju složenih ulaza.
Tehopedia objašnjava Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)
Ograničeni Boltzmannov stroj takozvan je jer u njemu nema komunikacije između slojeva, što je "ograničenje" modela. Stručnjaci objašnjavaju da RBM čvorovi donose "stohastičke" odluke, ili da se one određuju nasumično. Različite težine mijenjaju strukturu ulaza, a funkcije aktiviranja obrađuju izlaz čvora. Kao i druge vrste sličnih sustava, ograničeni Boltzmannov stroj radi s ulaznim slojevima, skrivenim i izlaznim slojevima kako bi postigao rezultate strojnog učenja. RBM je također koristan u stvaranju sofisticiranijih modela, poput mreža dubokih uvjerenja, spajanjem pojedinih RBM-ova.
